在仅有一个全部学年的AI学年中，学术领导者已经翻转了180度。教务长和CIO不再问：“我们如何禁止AI？”现在，使他们在晚上保持的问题是：“我们如何在机构中拥抱AI并授权我们的学生使用这些工具？”

根据数字教育委员会的研究，高等教育的86％的学生表示，他们经常在学习中使用Chatgpt。 54％的学生说他们每周使用它。尽管他们没有以与学生相同的速度采用AI，但三分之一以上的教师至少每月使用AI。不管学校是否准备好，AI都是学生，教职员工和专业人士已经依靠的工具。

AI的整体方法的挑战

既然问题已经转移到AI采用，那么新的挑战是如何在保留学生学习的同时负责任地实施它。

我们看到了两种动态：一方面增加了人工智能的采用，另一方面增加了学术完整性的侵犯。 68％的讲师表示，AI正在对学术完整性产生负面影响。这是由47％的学生（几乎是一半）确认的，他们承认用AI作弊更容易。对学术完整性的关注导致了违反纪律和正直的行为。

机构知道他们需要采用AI，但他们仍在弄清楚如何在AI创新与学术完整性之间取得平衡。我已经看到了机构对AI的四种主要方法：检测前进，学术完整性向前，负责任的使用或创新前进。

这不是一个成熟量表，一种方法比另一种方法更好或更糟。相反，这反映了广泛的机构和个人教师姿势，朝着仍在新兴和有力的新技术方面。有趣的是，不再有一个有意义的机构以避免AI的方式。现在该转向整体方法，以确保学生了解AI的潜在和陷阱。

AI从对手转移到盟友

鉴于逐渐但有意义的转变朝着跨机构进行周到的AI实施，决策者需要一个框架来帮助他们在这一旅程中：

• 安全是框架的基础。这包括数据安全性，隐私和技术可靠性。
  • 由于AI成为使用未经许可的出版物和培训来建立模型的头条新闻，因此机构关注其机构和最终用户数据用于培训正在进行的模型改进。
  • CIO和CTO应使用保障措施优先考虑供应商，以确保不使用数据来培训其模型，也不会与第三方共享。一些机构甚至正在建立自己的内部模型来减轻这些问题。
  • 进入第二学年的AI，安全对于采用AI仍然是必不可少的，但是桌子赌注。真正的有影响力和负责任的采用需要将人工智能更积极地整合到教学中。
• 透明度：框架的中层重点是以公平，可访问，学习的方式实施软件。
  • 在评估供应商时，决策者应该能够对以下问题回答是：是否清楚AI是如何运作的，并且所有学生都可以公平地访问这些工具吗？期望何时以及如何使用这些工具与教学大纲和学术诚信政策中的学生传达的期望？学生是否配备了对适当和不合适的AI使用的细微差别，基于上下文的理解？
• 信任：有效的实施和清晰的期望是框架顶层的基础。
  • 透明的推出，政策，可接受的使用实践和执法机制在学生，教职员工和管理人员之间建立了信任。在这个阶段也是可以进行更周到和有影响力的AI推出的地方，从而导致AI扫盲计划。

在2025年，我们将看到机构努力达到框架的最顶层 - Trust。这将解锁教学法和学生学习的最大转变。机构可以采取几个基本步骤：到达那里：

1. 制定明确，一致的政策：制定指导教育者和学生使用AI的政策至关重要。这些准则应阐明哪些构成了负责人的AI使用及其周围的期望。
2. 制定AI扫盲计划：教育利益相关者（包括教师和学生）都必须接受负责人的AI使用。机构可以实施专注于AI素养的计划，确保每个人都了解与这些技术相关的机会和风险。
3. 明智地利用AI检测器：虽然AI检测工具可以提供见解，但应将其集成到更广泛的学术完整性框架中。机构必须确认这些工具的局限性，并避免孤立地使用它们。
4. 寄养公开对话：鼓励教师与学生就AI使用的对话至关重要。诸如Grammarly著作之类的工具生成了全面的报告，详细介绍了内容的起源（无论是人类的，AI生成的还是编辑），可以用作有价值的对话开始者。这些讨论可以帮助揭示AI并促进合作而不是怀疑。

AI作为授权工具的潜力

当负责任地使用时，AI工具可以通过提供个性化的教育经验，促进信息访问以及简化管理任务来增强学习。 AI可以提供量身定制的资源，协助研究，甚至提供有关论文的反馈 - 所有这些都可以基于道德使用，可以加深学生对材料的参与和理解。

将AI集成到教育环境中还可以使教育工作者摆脱重复的任务，使他们能够专注于重要的事情：培养批判性思维，创造力和人际交往能力。随着机构将AI作为教育的合作伙伴，他们将培养创新蓬勃发展的环境，并在这些环境中学习利用技术来实现长期成功。

随着我们在教育中越来越多的人工智能存在，机构必须在制定明确的政策和促进负责任的情况下采取积极的立场。教育机构可以通过教育教师和学生，促进公开对话并明智地使用工具来利用AI作为授权资源的潜力。这将确保后代不仅为现在做好准备，而且还可以在不断变化的世界中蓬勃发展。