价值之路：衡量人工智能投资回报率的指南

试点人工智能是每个企业采用人工智能的重要一步。现在，我们进入下一章：展示业务影响。试点和实验是必要的，但如果没有有效的方法来评估投资回报 (ROI)，它们就无法确定优先事项或指导投资。当企业为 2025 年做准备时，是时候专注于绘制人工智能成功的清晰蓝图，并根据投资回报率量化这种成功。

了解如何衡量和衡量人工智能计划的价值的重要性怎么强调都不为过。掌握这一点的企业将能够：

• 捕捉 AI 为整个企业带来的即时生产力提升
• 实施投资回报率评估，以迅速扩大有效的范围并停止无效的工作
• 利用早期胜利的见解来提供更多变革机会
• 增加投资以加速这些机会的影响

将您的企业从试点炼狱中解放出来

人工智能将继续存在，但许多企业仍停留在试验阶段。德勤报告称，大多数组织将不到三分之一的生成式人工智能实验投入生产。贝恩发现，即使公司增加了几乎所有用例的试点，但超出试点阶段的项目却越来越少。

我的看法：这不是这些试点的价值问题，而是信任问题——信任人工智能系统能够准确量化这些项目对传统业务 KPI 的影响。这些可衡量的证据是推动人工智能发展的关键，董事会、执行领导层和整个组织对此充满信心。

解构您业务的投资回报率

量化人工智能的投资回报率使企业有信心继续投资那些具有最直接影响和最大潜力的重大业务转型举措。为此，我敦促企业领导者超越“生产力”等主观或定性术语来定义其组织的价值。这包括准确识别人工智能影响如何转化为对您的业务重要的既定成功衡量标准，例如 CSAT、NPS、品牌声誉、收入等。

Grammarly 构建了人工智能技术，我们采用了许多人工智能工具，与任何其他公司的做法类似。为了定义投资回报率，我们确定了四类衡量标准，其中三类是领先指标，一类是评估底线影响的指标。这些类别将人工智能评估的重点放在业务影响上，同时验证影响是否可持续和可扩展。我相信这个全面而实用的框架可以帮助任何公司从定性影响转向定量影响。

领先指标：

• 合规性：这是一个简单的“继续/不继续”决定。如果人工智能不符合安全标准，则应拒绝该工具或倡议。
• 质量：人工智能输出，无论是内容、图像、视频还是分析，是否满足员工和企业的信任期望？如果输出质量不够，是否可以通过训练工具来改善？如果不是，则应拒绝该工具或倡议。
• 员工体验：人工智能解决方案是否适合员工工作流程或提供更好的工作方式？如果强制采用人工智能解决方案，最初的兴奋通常会变成幻灭和放弃。

底线影响：

• 影响：前三个衡量标准决定是否值得您花时间评估对业务目标的影响。如果一项计划已经清除了所有这些障碍，您就可以开始评估增强的活动是否会带来核心业务 KPI 的改进。您选择在此处评估的指标应与 AI 用例以及您的核心业务指标之一（例如 CSAT、NPS、交易规模/数量或品牌声誉）保持一致。

例如，在 Grammarly，客户满意度对于我们的终身客户价值和客户流失率至关重要。我们在面向客户的团队中使用不同的 AI 工具访问权限进行 A/B 测试，以始终专注于 AI 质量和员工体验如何影响 CSAT。

我的投资回报率清单

开放式支票簿实验的时代已经结束。为了产生真正的影响，我们必须迅速采取行动，制定清晰的行动手册来衡量和扩展人工智能成果。以下是需要关注的事项：

1. 构建人工智能投资回报率评估框架：无论是基于上述四个类别还是针对您的业务量身定制的其他类别，清晰的框架对于以技术创新和竞争对手发展的速度就人工智能计划做出客观的、有数据支持的决策至关重要。
2. 利用内置的供应商 ROI 功能：为了加速您的评估流程，请通过选择具有内置 ROI 测量功能的工具来补充您自己的本土框架。例如，Grammarly根据衡量使用情况、沟通绩效、差距和品牌合规性的数据点生成有效沟通得分和投资回报率报告。
3. 以立即提高生产力和长期业务转型为目标：早期投资回报率对于建立动力是必要的，但成功的关键是利用这些收益的洞察力来发现更多的转型变革，并确保执行变革所需的投资和跑道。
4. 拥抱持续评估：工具可能还不够成熟，无法发挥其如今所承诺的影响，但这种情况可能会很快发生变化。随着新用例的发现，现在提供中等价值的部署可能会呈现指数级爆发。通过不断迭代和评估您的人工智能工具和用例，您可以理清人工智能承诺的混乱，并加倍努力发挥作用。
5. 识别人工智能高级用户和用例：了解人工智能的使用和用例可以帮助确定人工智能实施的价值是否会扩大。人工智能高级用户（在人工智能使用中推动指数级价值的员工）表明您的组织中人工智能的有效使用是什么样的。它们可以帮助发现新的人工智能用例并加速劳动力人工智能的采用。

对于积极实施人工智能的企业来说，是时候量化价值了。凭借明确的成功衡量标准和坚实的框架，我们可以自信地走出人工智能试点阶段，进入可带来真正业务影响的可扩展计划。

在我们的最新报告《2025 年 AI 候选名单：年度战略中优先考虑的 3 个趋势》中，您可以更深入地了解重要趋势，并采取可行的步骤来帮助您的组织做好准备。