在 Grammarly，我们经常讨论负责任的人工智能如何以符合人类价值观的方式构建和部署人工智能。负责任的人工智能实践优先考虑将权力直接交到用户手中，确保他们了解产品的工作原理并有能力控制它。促进用户代理的产品也会带来更好的业务成果。负责任的人工智能，其最精炼的形式，最终是以用户体验为中心，并确保您创建的技术能够带来好处并减少危害。

目前，人工智能和机器学习产品可能成为用户焦虑的根源。人们对人工智能对其未来工作的意义感到紧张。以人为本的公司会响应这些问题，在产品和用户体验中满足人们的需求。要做到这一点有两个杠杆：透明度和控制。这些原则结合起来创建了用户代理。

透明度如何建立信任

透明度是人工智能系统和用户之间信任的基础。如果执行得当，透明度可以照亮整个人工智能生命周期，从数据捕获和存储到算法决策。虽然透明度建立了工具的可靠性和可信度，但以用户理解的方式进行创建可能具有挑战性。

透明度的一个重要方面是认识到人工智能训练数据及其结果的风险和固有偏差。负责任地构建人工智能需要有意识地解决这些偏见并公开承认它们的存在。例如，在 Grammarly，我们采用多种方法来减少伤害和偏见，并且我们公开分享风险和我们的方法：

• 我们结合多种模型并努力提高其构建的透明度。
• 我们定制过滤器以防止用户接触到带有偏见的语言。
• 我们实施了强大的风险评估流程，在新功能发布之前对其潜在危害进行评估。

供应商应该传达人工智能模型的起源以及他们如何做出决策。为了成功地做到这一点，系统必须以易于理解的语言和格式向用户提供他们所需的信息。由于多种原因，这可能很困难。首先，由于技术的性质，通常无法知道人工智能模型为何做出特定决策。其次，公众的人工智能素养差异很大。寻找能够应对这些挑战并努力实现这种透明度的供应商，这最终有助于用户信任这些系统并自信地使用它们。

透明度还确保了问责制，因为它可以让开发人员和系统对其行为负责。通过了解人工智能系统的工作原理，用户可以轻松报告任何问题。这也为持续改进创造了路径和先例。通过揭开这些流程的神秘面纱，用户可以更好地与人工智能有效互动，从而获得更明智、更公平的结果。

控制在用户代理中的作用

一旦人工智能产品确定了如何提供透明度，它还可以实现用户控制。从决定何时以及如何使用人工智能建议到控制数据，用户控制表现在多种方面。以 Grammarly 中提出了多少建议为例。用户被告知建议的基础（透明度！），并保留接受或拒绝这些建议的完全自主权（控制！）。

在数据驱动人工智能创新的时代，用户必须保留对其个人数据的控制权。负责任的人工智能使用户能够决定何时、如何以及是否使用他们的数据来训练人工智能模型或优化产品。人工智能工具应该使用户能够根据自己的偏好和价值观对个人数据做出选择。在 Grammarly，用户可以控制我们产品的运行位置及其数据的使用。

迈向负责任的人工智能之路需要通过透明度和控制来增强用户代理。让用户能够就人工智能的使用做出明智的决定，最终使人工智能的使用更加安全。对于每个人工智能系统和实施，这些原则都是动态的。在考虑为您的企业使用人工智能工具时，请寻找正在迭代、解决反馈和进行改进的公司。

随着人工智能生态系统的发展，人们将继续努力解决他们对这一新兴技术的感受。负责任的人工智能实践以及透明度和控制原则将有助于指导公司创造领先产品。人们将开始依赖那些为用户提供正确服务的产品，这样就会带来更好的产品和更好的业务成果。