关于未来工作，高等教育需要了解什么：人工智能、通信和软技能的复兴
已发表: 2024-07-17互联网、云计算和信息技术等技术的发展都扰乱了工作场所，需要员工重新培训技能，并使一些工作职能变得过时。 这些演变只是让我们为人工智能做好了适度的准备。
Gen AI 的独特之处在于它对工作场所带来的破坏类型。 虽然以前的技术影响了企业空间的特定部分和某些员工群体，但新一代人工智能将影响整个工作场所和几乎所有角色。 同样，虽然其他技术带来了新的效率和简化工作的机会，但 gen AI 提供了相同的功能，而且还可以为我们完成工作。
正如埃森哲在其报告《工作、劳动力、工人：生成人工智能时代的重塑》中所描述的那样，“历史上第一次，我们正在拥抱‘人性化’的新一代技术。 ” 报告作者埃森哲首席领导力和人力资源官 Ellyn Shook 及其首席技术和创新官 Paul Daugherty 解释了新一代人工智能的功能与诊断和预测工具等人工智能早期发展的不同之处。
- 诊断时代：人工智能通过分析和分割信息来理解事情发生的原因
- 预测时代：人工智能通过建模、模式识别和模拟来预测可能发生的情况以及应该采取的措施
- 生成时代：人工智能通过创造、编码和自动化来执行工作
以前的技术帮助人类更快或更大规模地完成工作，而新一代人工智能已准备好为他们做这些工作。 希望这些新形式的自动化让人类有更多时间专注于战略性、充实性和创造性的工作。 但在人工智能颠覆的早期，人们的期待和焦虑是同等的。
这对工人和工作场所意味着什么？
尽管一些当前和未来的专业人士担心新一代人工智能将取代他们的工作，但麦肯锡的研究表明事实并非如此：“我们预计到 2030 年将有 1200 万个职业转变。到 2030 年，转变总数可能比我们预计的高出 25%。”两年前。”
不同行业将更显着地经历这种转变。 例如，随着对 gen AI 等技术解决方案的依赖增加，在大流行期间受到打击的面向客户的角色，例如客户服务、销售和一般办公室支持，很可能会继续减少。 麦肯锡预测的 1,200 万次职业变动中，约 84%（即近 1,000 万）是由于面向客户的岗位对人力需求的减少造成的。
另一方面，商业、法律、医疗保健、交通运输，尤其是 STEM 专业的职位正在显示出持续增长的迹象。 麦肯锡预计，“到 2030 年，这些类别的职业转变预计将少于 100 万次。”
随着职业类别的变化，人工智能将对这些角色所负责的工作性质产生类似的影响。 预计 gen AI 可以使目前占用工人 70% 时间的工作活动实现自动化。 确切地说，这些活动将是哪些活动以及谁（雇员、雇主或两者）将享受到好处还有待观察。 尽管如此，数据仍然具有方向性决定性：企业领导者、专业人士、学生和教育工作者都需要确定和开发工人所需的新能力，以在由人工智能专业人士驱动的环境中支持可行的职业和有竞争力的企业。
“软”、持久、独特的人类技能
特定领域的技术技能至关重要。 然而，随着当今工作要求和技术以前所未有的速度发展，严格的技术技能的价值可能转瞬即逝。 这鼓励雇主加倍优先考虑潜在候选人的软技能，因为它们是更可靠的指标，可以衡量个人在现实世界中应用其技术技能的能力以及他们在受聘后将如何有效地继续提高这些技术技能。
鉴于软技能在当今市场中的巨大作用，该术语本身正在被重新评估。 雇主现在正在寻找持久且独特的人类技能。 如果工人没有接受额外的培训，他们的技术技能在被雇用后就会立即开始贬值。 另一方面，持久技能可以增加员工在公司任职期间的价值。 雇用具有这些独特的人类技能的候选人可以为雇主提供必要的劳动力才能，以充分利用每个竞争对手都可以使用的新工具和趋势。
在其 2023 年就业准备毕业生报告中，AAC&U 让雇主将他们认为在识别优秀求职者时最重要的技能进行了评分。
自该研究启动以来，沟通技巧、团队合作和批判性思维一直位居雇主最看重的位置。 在过去的一年里，雇主也越来越重视适应性和灵活性、创造力和创新、解决复杂问题以及与来自不同背景的人合作。 这些技能中的每一项都是人类独有的，并且由人工智能补充而不是被人工智能取代。
雇主正在寻找的顶级技能：
- 口头交流
- 适应性和灵活性
- 在团队中有效工作
- 批判性思维
- 动机和主动性
- 书面沟通
- 与来自不同背景的人一起工作
- 创造性和创新性思维
- 解决复杂问题
- 利用技术和数字媒体平台
- 运用道德判断和推理
- 分析和解释数据
- 查找和评估来自各种来源的信息
- 在不同的环境和背景下整合和应用想法
无论来源如何，有一个发现是一致的：沟通始终是雇主所寻求的首要条件。 在审查了 22 个行业的 8200 万份招聘信息后，America Succeeds 团队发现“招聘信息中最需要的十种技能中有七种是‘持久技能’”，而沟通一直是迄今为止最重要的技能和能力。
沟通：现代工作场所的货币
沟通是雇主寻求的首要技能，原因是：沟通主导着工作。 在许多方面，沟通正在成为工作的代名词。 根据Grammarly 的 2024 年商业沟通状况报告，平均而言，“知识工作者每周工作 88% 的时间用于沟通”。
不仅是沟通量在增加，专业人士为了有效地完成工作而进行沟通的速度和地点也在增加。 在过去 12 个月中，70% 的知识工作者发现他们用于沟通的渠道有所增加。 超过一半 (55%) 的专业人士表示，跨渠道的持续通知流让他们很难集中精力处理重要任务，而近一半 (47%) 则不确定选择正确的渠道来传达信息。
最后，书面沟通在工作场所发挥着巨大的作用，知识工作者每周近一半的工作时间（19 个小时）用于写作任务。 在日益虚拟和异步的工作环境中，书面文字通常是专业人员的效率、能力和成功能力的仲裁者。
沟通已成为工作场所的一种商品，而良好的沟通能力是专业人士的一项与众不同的软技能。 在工作场所，有效的沟通和不良的沟通对于企业领导者和员工都会产生相反的结果。
企业领导者将生产力提高、客户满意度提高、品牌声誉提高、业务交易成功以及成本降低视为有效沟通的结果。 事实证明，沟通不畅会分散对每个相同业务优先事项的注意力。
对于工人来说，影响同样明显。
虽然大多数专业人士都在努力理解和驾驭工作场所沟通的复杂性，但最近的 Z 世代毕业生的处境最为艰难。 在沟通的各个方面，Z 一代的自信心水平明显低于工作场所的任何其他一代。
沟通也是学生和工人可以通过人工智能显着增强的软技能之一。 那些能够有效使用人工智能的人在工作场所获得竞争优势。
Grammarly 发现，53% 的知识工作者已经定期使用 gen AI 进行工作，并实现了显着的生产力和绩效优势。
使用 gen AI 的用户中：
- 80% 的人表示这提高了他们的工作质量。
- 73% 的人表示这帮助他们避免了工作中的沟通不畅。
- 68% 的人认为这有助于他们在工作中更有效地沟通。
- 44% 的人表示这提高了他们的生产力。
- 43% 的人表示这提高了他们的工作满意度。
而这还处于人工智能时代的早期阶段。 随着使用新一代人工智能工具的专业人士提高他们的人工智能素养，他们的效率和有效性收益将继续增加，而那些避免使用该技术的专业人士将继续落后。
由于沟通占据了职业工作周的大部分时间，并且96% 的雇主将沟通视为他们在职业准备中寻找的最重要的能力，因此这是学生进入职业生涯需要调整的首要技能。 现在，有了 gen AI，高等教育机构就有了充足的机会来增强学生的这一技能并提高他们的就业能力。
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