GPT-4o 101：它是什么及其工作原理

已发表: 2024-08-20

GPT-4o 是 OpenAI 的最新进展，为 ChatGPT 等平台带来了最新的多模式 AI 功能。本指南将解释 GPT-4o 是什么、它的运作方式以及它增强不同应用程序之间的交互和生产力的各种方式。

什么是 GPT-4o？
GPT-4o 如何工作？
GPT-4 对比 GPT-4 Turbo 对比 GPT-4o
GPT-4o 的使用方法
好处
局限性
结论

什么是 GPT-4o？

GPT-4o（“o”代表omni ）是OpenAI开发的高级人工智能模型，旨在为ChatGPT等生成式人工智能平台提供支持。与之前的版本不同，GPT-4o 是 GPT 系列中第一个能够同时处理文本、音频和图像的版本。这种多模式功能使模型能够更快地理解和生成不同格式的响应，使交互更加无缝和自然。

GPT-4o 的引入标志着早期 GPT 模型的重大演变，早期 GPT 模型主要专注于文本处理。凭借处理多种输入类型的能力，GPT-4o 支持更广泛的应用，从创建和分析图像到转录和翻译音频。无论是在创意、教育还是实践环境中，这种多功能性都可以带来更加动态和引人入胜的用户体验。 GPT-4o 通过将这些不同的功能集成到一个模型中，为创新的人工智能驱动解决方案开辟了新的可能性。

GPT-4o 如何工作？

GPT-4o 是一种多模态语言模型，是大型语言模型 (LLM) 的演变。法学硕士是非常先进的机器学习模型，能够识别大量文本中的模式。多模态模型可以处理文本、图像和音频，并将其中任何一个作为输出返回。

GPT 系列（以及所有生成式人工智能）的工作原理是预测对用户提示的正确响应。预测基于模型在训练期间学习的模式。

该模型通过称为变压器的元素来识别这些模式。 Transformer，也就是 GPT 中的“T”代表的意思，可以处理大量信息，而不需要人类对每条数据进行标记。相反，它识别信息位之间的模式和联系。这就是它学习语言、音频和图像的结构和含义的方式。

这个过程称为预训练。在初始训练阶段之后，模型将被优化以遵循人类输入。在此阶段，人类会对响应进行评分，以便模型可以了解哪些响应是最可取的。它们还帮助教导模型如何避免有偏见的提示和响应。

通过将 Transformer、训练过程和人类反馈的强化学习相结合，GPT-4o 可以解释自然语言和图像并做出实物响应。

GPT-4o 与早期 GPT-4 模型相比如何

GPT-4o 与其前身 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 显着不同。

知识截止

GPT 模型是根据现有数据进行训练的，因此其知识的最新程度有一个截止日期。每个模型的知识截止日期如下：

GPT-4：2021 年 9 月
GPT-4 Turbo：2023 年 12 月
GPT-4o：2023 年 10 月

可用性

个人用户可以通过ChatGPT访问GPT-4和GPT-4o。 GPT-4o可供免费用户使用，而GPT-4则需要付费帐户。这些模型还可以通过 OpenAI API 和 Azure OpenAI 服务访问，从而允许开发人员将 AI 集成到他们的网站、移动应用和软件中。

速度

GPT-4o 比 GPT-4 Turbo 快几倍，特别是在音频处理速度方面。对于之前的模型，音频提示的平均响应时间为 5.4 秒，因为它结合了三个独立模型的输出。 GPT-4o 音频提示的平均响应时间为 320 毫秒。

语言表现

OpenAI 表示，GPT-4o 在语言处理方面与 GPT-4 Turbo 相匹配，并且在处理非英语语言方面超越了其前辈。

GPT-4o 是免费的吗？

您可以通过 ChatGPT 免费访问 GPT-4o，但有使用限制。 OpenAI 没有具体说明这些限制是什么，但确实表示使用 ChatGPT Plus 的用户的消息限制最多比免费用户高出五倍。如果您通过团队或企业级订阅使用 GPT-4o，消息限制甚至更高。

成本

通过 OpenAI API 的 GPT-4o 成本是 GPT-4 Turbo 的一半，每 100 万个输入代币 5 美元，每 100 万个输出代币 15 美元。令牌是用于衡量人工智能模型的提示和响应的单位。每个单词、图像和音频片段都被分解为多个块，每个块都是一个令牌。输入 750 个单词大约相当于 1,000 个令牌。

GPT-4o 与 GPT-4o mini：有什么区别？

GPT-4o Mini 是 GPT-4o 的全新、更具成本效益的版本，以低得多的价格提供类似的功能。它甚至比上一代型号更便宜，同时保持了可比的性能。在许多基准测试中，它与类似尺寸的型号相比具有优势。

GPT-4o Mini 的一项关键创新是使用“指令层次结构”方法，该方法增强了模型处理不利提示并持续提供有利响应的能力。目前，GPT-4o 每 100 万个输入代币的成本为 0.15 美元，每 100 万个输出代币的成本为 0.60 美元。

GPT-4o 的使用方法

您可以使用 GPT-4o 创建内容、参与对话、进行研究并获得日常任务的帮助。以下是常见用例的详细介绍：

进行自然的对话

您可以使用语音或文本与 GPT-4o 进行对话。提出问题、讨论有趣的话题或获取有关如何处理问题的建议。 GPT-4o 可以在其响应中融入幽默、同情或讽刺等细微差别，使对话更加流畅和自然。

生成原创内容

使用 GPT-4o，您可以生成基于原始文本的内容，例如电子邮件、代码和报告。该模型可用于创作过程的每个阶段，从头脑风暴到重新调整用途。

您可能还想探索其他文本生成工具，例如 Grammarly，它允许您在已使用的应用程序和网站中生成原始内容。在您的文字处理工具、电子邮件平台、项目管理系统等中获得个性化的写作支持。

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创建和分析图像

GPT-4o 可以创建原始图像以用于广告、创意任务或教育。使用其图像分析功能，您可以要求它描述图表或照片。 GPT-4o 还可以将文本图像（如手写笔记）转换为文本或语音。

转录和翻译

借助 GPT-4o，您可以实时转录会议、视频或一对一对话中的音频，并将音频从一种语言翻译成另一种语言。

总结并分析现有内容

GPT-4o 具有先进的推理功能，可用于汇总和分析数据。例如，您可以上传一份长数据报告，并要求概述对特定受众有吸引力的要点。概述可以采用书面文本、音频、图表或三者组合的形式。

协助完成常见任务

GPT-4o 可以帮助您完成简单的任务，例如根据会议讨论创建待办事项列表、解释数学方程，或根据您能记住的细节帮助您回忆歌曲或电影的名称。

GPT-4o 的优点

GPT-4o 的多模式功能、速度和可用性使广泛的人群能够访问高度先进的人工智能模型。让我们仔细看看这些好处。

多式联运能力

GPT-4o 的多模式功能代表了生成式 AI 的重大进步。以前的 GPT 模型依赖模型组合来处理语音、图像和文本，这可能会导致信息在传输过程中丢失。借助 GPT-4o，模型可以捕获提示的完整上下文。

GPT-4o 的多模式功能还使 AI 在移动设备上的集成更加无缝，因为您可以在与 GPT-4o 对话时将相机对准某个物体。

实时响应

GPT-4o 速度很快，这很大程度上是因为该模型是通过音频、文本和图像进行端到端训练的。对话可以实时进行，使互动更加自然，尤其是语音。其速度使其成为翻译和辅助应用程序的强大工具，例如语音到文本和图像到音频转换。

可用性

GPT-4o 可通过 ChatGPT 免费获取（尽管容量有限），这意味着日常用户可以立即访问 OpenAI 最先进模型的功能。这对于那些将其用于辅助目的的人尤其有利，因为它消除了访问障碍。

GPT-4o 限制

尽管 GPT-4o 很复杂，但它也有一些缺点，其中一些缺点是由于其先进性造成的。让我们看看该模型的一些局限性。

滥用的可能性

随着人工智能的不断发展，对其滥用的担忧已成为讨论的中心话题。 OpenAI 与技术专家一起指出，GPT-4o 的音频功能可能有助于深度伪造诈骗的增长。目前，OpenAI 正在通过仅提供有限数量的语音来生成音频来缓解此问题。

隐私问题

隐私专家表示，用户应该了解 OpenAI 如何收集数据以及该公司如何处理这些信息。要使用 GPT-4o 的高级功能，您需要授予其访问您的屏幕、麦克风和摄像头的权限。仅当您授予其权限时，它才能访问这些项目，但当允许应用程序访问您的设备时，总会存在额外的风险。

OpenAI 很坦率地表示，用户数据用于训练其模型，但它表示不会建立您的个人资料。为了确保您的数据安全，请避免与 GPT-4o 共享敏感信息，例如医疗诊断和身份证明文件。

GPT-4o：生成人工智能的另一个里程碑

与其前身一样，GPT-4o 代表了生成人工智能的一个重要里程碑。通过语音和图像集成，它可以实现比以前的模型更自然、更细致的交互。它非常易于访问，因此更多人可以以新的方式使用生成式人工智能，从转录音频到可视化数据。

与任何创新技术一样，重要的是要注意隐私问题和滥用的可能性。

但是，如果您通过实验性的开放方法探索 GPT-4o，它可能成为完成日常任务的宝贵工具。