什么是 OpenAI？ 了解其使命、产品和主要进步

已发表: 2024-05-31

OpenAI 的应用震撼了 Google 等老牌科技巨头，并激发了 Anthropic 等其他人工智能研究公司的创建。 随着生成式人工智能平台变得越来越容易使用和强大，该公司成为了对话的中心。 它也引起了很大的争议。

在本文中，我们将介绍 OpenAI 为人类创造有益且安全的人工智能的使命、其独特的非营利/营利结构以及公司的模型和应用程序。 我们还将讨论 OpenAI 技术的进步和局限性。

目录

  • 什么是开放人工智能？
  • OpenAI 是做什么的？
  • OpenAI 是非营利组织吗？
  • 产品与项目
  • 好处
  • 局限性
  • 结论

什么是开放人工智能？

OpenAI 是一家成立于 2015 年的人工智能研究公司。其创始人是一群技术投资者、企业家和研究人员，他们致力于领导人工智能研究，将积极成果置于利润之上。

您会在创始人中发现许多众所周知的名字：

  • 埃隆·马斯克 (Elon Musk)，因领导特斯拉和 SpaceX 而闻名的企业家
  • Peter Thiel，Paypal 联合创始人，Facebook 第一位外部投资者
  • Sam Altman，OpenAI 现任首席执行官，Y Combinator 创业加速器前合伙人
  • 里德·霍夫曼 (Reid Hoffman)，LinkedIn 联合创始人

在成立之初，该公司还收到了亚马逊网络服务和印孚瑟斯等科技公司的捐款承诺。

OpenAI 是做什么的？

OpenAI 将其工作分为三个部分：

  • 推进人工智能能力
  • 确保人工智能技术的安全
  • 确保对人工智能系统进行适当监督

最终，OpenAI 的目标是成为通用人工智能 (AGI) 的前沿。 AGI 被定义为在广泛的任务上能够表现得与人类一样好甚至更好的人工智能。 生成式人工智能是通用人工智能的垫脚石，是 OpenAI 研究和产品开发的核心支柱。 该公司的核心产品是生成式人工智能模型，例如GPT系列，以及ChatGPT等工具。

OpenAI的使命

根据OpenAI的章程，该公司的使命是开发造福人类的AGI。 AI能力的加速是必然的。 如果没有适当的监督，它可能会对社会产生广泛的不利影响。

OpenAI 表示，它致力于利用其影响力和技术来防止人工智能和通用人工智能被以有害的方式使用或促进权力失衡。 该公司鼓励研究人员公开分享他们的数据以实现这一目标。 它还强调与其他机构的开放合作来部署人工智能产品和服务。 章程称，OpenAI 致力于促进整个行业的安全实践，并愿意与可能创造超越其技术的竞争对手合作。

OpenAI 是非营利组织吗？

OpenAI 最初是作为非营利组织成立的，但现在以非营利/营利双重模式运营。 2019 年，该公司宣布成立一个名为 OpenAI LP 的“利润上限”部门。 OpenAI 的领导团队表示，他们需要做出改变，因为人工智能研究需要强大的计算能力。 公司还必须维持一支训练有素、广受欢迎的开发人员和研究人员队伍。 仅依靠捐赠并不是支付处理能力费用或为有才华的候选人提供有竞争力的薪酬的可行选择。

新的结构使 OpenAI 能够利用更多渠道筹集资金。 与其他初创公司一样，投资者和员工现在可以从公司的成功中受益。 在混合治理结构下，OpenAI 对这些财务回报施加了限制。 非营利实体拥有公司产生的超出这些限制的任何回报。

就新公司的使命而言，OpenAI LP 有法律义务推进原章程中规定的目标。 所有员工和投资者都必须同意优先考虑公司的使命，甚至高于他们的个人经济利益。

非营利性委员会监督营利性部门的所有活动。 董事会成员持有企业财务股份的能力有限。 那些持有股份的人被禁止对可能存在利益冲突的某些决策进行投票。

微软与OpenAI的关系

2019年，微软宣布与OpenAI建立合作伙伴关系，初始投资10亿美元，并使用其Azure云计算平台，为OpenAI的研发工作提供动力。 从那时起，微软又投资了数十亿美元。 作为回报，微软获得了 OpenAI 产品的独家许可。 虽然有报道称，这项投资让微软获得了该公司营利部门 49% 的股份，但 OpenAI 明确表示，微软是无投票权的董事会观察员，无法控制其运营或决策过程。

OpenAI的产品和项目

自成立以来，OpenAI 已经发布了多个生成式 AI 模型和平台。 它的许多产品是同类中第一个广泛使用的工具。

以下是 OpenAI 版本的概述。

GPT系列

GPT 系列是一个大型语言模型 (LLM) 系列。 法学硕士是能够摄取、处理和生成内容的人工智能模型，可以将它们视为使生成式人工智能发挥作用的引擎。 OpenAI发布了四种GPT模型（GPT-1、GPT-2、GPT-3和GPT-4），用于各种内容生成和分析应用。

聊天GPT

ChatGPT 是 GPT 模型的一个变体，针对对话进行了微调。 它旨在与用户进行对话并生成与上下文相关的响应。 ChatGPT 可以生成从诗歌到代码的所有内容。

如果您有兴趣探索其他文本生成平台，请尝试 Grammarly。 借助 Grammarly，您可以起草电子邮件、获取有关整理内容的提示、通过大纲快速启动项目等等。

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达尔-E

DALL-E 是 OpenAI 的图像生成模型之一。 有了它，您可以输入文本提示并生成适合您的描述的原始图像。 它可以创建各种风格的图像，例如照片和绘画。

索拉

Sora 是一种文本到视频生成工具，目前仅适用于特定专业人士，例如视觉艺术家、设计师和电影制作人。 它需要书面提示并将其转换成长达一分钟的视频。

法典

Codex 是一个代码生成模型。 它可以将自然语言提示翻译成十多种编程语言，回答编程问题并改进现有代码。 这是用于为 GitHub Copilot 提供支持的初始模型。

夹子

对比语言-图像预训练（CLIP）是一种可以共同理解图像和文本的多模态人工智能模型。 该模型可以支持图像分类和生成等任务。 CLIP 的创新方法影响了 DALL-E 的发展。

耳语

Whisper 是一个专为自动语音识别 (ASR) 任务而设计的开源模型。 它可以准确地将语音转录为文本、翻译非英语语言以及识别口语。

开放人工智能API

OpenAI API 允许开发人员使用 OpenAI 模型制作自己的生成式 AI 工具。 例如，企业可以使用 GPT 模型来创建自定义聊天机器人或内容生成应用程序。

OpenAI 创新的优势

OpenAI 正在突破生成式人工智能的界限，并将其交到企业和个人用户手中。 该公司的模型灵活且易于使用，具有各种应用程序和用例。 它们节省了人们的时间，并使内容创建变得更容易。

让我们仔细看看这些好处。

提高定制人工智能应用程序的可用性

OpenAI 允许企业和个人将人工智能融入到他们的日常活动中。 借助 OpenAI 的 API，开发人员可以创建针对任何受众或行业定制的各种应用程序。 例如，企业可以微调 GPT 模型以充当员工知识库。 员工可以询问经过公司数据训练的聊天机器人，而不是寻找问题的答案。

没有技术专业知识的用户也可以在 ChatGPT UI 中快速创建定制的聊天机器人，称为自定义 GPT。 这些自定义应用程序可以通过 GPT Store 访问，类似于手机的 App Store 或 Google Play，但适用于 ChatGPT。

自定义 GPT 的范围非常广泛。 您会发现适用于各种任务的应用程序，例如编码、创建音乐播放列表、玩基于文本的游戏和设计图形。 与移动应用商店一样，定制 GPT 是由知名公司和独立开发商制作的，因此很有可能找到适合您的利基市场的产品。

提高人类生产力

OpenAI 的应用程序和其他生成式人工智能工具可以显着提高人类的生产力。 他们可以执行手动重复性任务，例如起草合同或创建报告。 他们还可以通过协助集思广益或为新程序编写第一行代码来帮助克服创意障碍。

生成式人工智能还可以减少您搜索信息或图像所花费的时间。 例如，您可以快速创建绘画的参考图像或在与聊天机器人的对话中获得问题的答案，而不是搜索搜索结果。

自然语言处理的进步

OpenAI 的平台在推进自然语言处理 (NLP) 方面发挥着核心作用。 NLP 使人工智能更容易被广泛的用户使用，因为它允许您与聊天机器人或图像生成工具交互，就像与另一个人交互一样。

您不需要能够编码或使用任何特殊技能即可与 OpenAI 模型交互。 他们能听懂俚语、口语和习语。 同样，他们可以像人类一样、细致入微地做出反应。 例如，您可以要求 ChatGPT 写一篇文章的幽默摘要，或者让 DALL-E 创建一个虚构人物的图像。

让内容创作变得更容易

OpenAI 的平台让新手更容易探索新技能。 例如，如果您正在学习编码，则可以使用以编码为中心的模型来帮助您解决错误并解释基本概念。

OpenAI 的图像和视频生成模型允许任何人创作艺术，无论其摄影、数字艺术或摄像技能如何。 例如，业余作家可以为他们的小说创作插图，而崭露头角的视频游戏设计师可以尝试角色设计，而无需手工绘制草图。

OpenAI技术的局限性

使用 OpenAI 的产品有一些缺点。 其中许多缺点与生成人工智能的新兴性质有关。 首先，生成式人工智能可能会通过模仿训练数据中的内容来侵犯版权保护。 生成式人工智能工具还可能产生看似准确的错误响应。 由于监管机构尚未就人工智能制定明确的指导方针，因此有关培训、数据隐私和人工智能模型使用的许多问题都没有得到解答。

让我们仔细看看这些缺点。

侵犯版权的可能性

OpenAI 的模型经过大量数据的训练，包括受版权保护的文章、书籍、艺术品和网页。 生成式人工智能平台应该通过每次响应生成全新的内容。 然而，生成的内容可以模仿或包含训练数据。 有时，模仿与来源非常相似； 有时，这是逐字重新创作。

如果没有防止侵权或提醒您潜在版权侵权的防护措施，您可能会在使用 OpenAI 工具时不知不觉地抄袭内容。

生成不准确的响应

OpenAI 的平台有时会生成包含不准确信息的响应。 这些信息看起来很可信，因此如果不独立验证响应就不可能知道。

这是所有人工智能平台的常见问题，称为幻觉。 产生幻觉的原因是生成式人工智能通过做出预测来发挥作用。 虽然人们常说人工智能“学习”和“了解”事物，但它实际上是通过使用一组高度复杂的算法来工作的，这些算法旨在根据用户的提示和模型的训练数据来预测最佳输出。 人工智能模型使用这些算法根据统计上可能相继出现的单词来预测每个响应。 当这些预测落空时，你最终会得到不准确的响应。

数据隐私问题

OpenAI 使用您的提示和上传的数据来训练其模型。 由于 OpenAI 应用程序有各种各样的用例，因此您可能会在没有意识到的情况下向公司发送大量个人信息。

例如，如果您使用 ChatGPT 起草一封致银行的信函，您可以在提示中输入您的全名、帐号和交易详细信息。 或者，假设您想使用 DALL-E 创建您在学校活动之外拍摄的家庭照片的风格化版本。 您上传的照片可能包含您孩子学校的名称、他们的面孔和其他可识别的详细信息。

由于人类参与审查和改进其模型，OpenAI 员工或承包商可以看到该信息。 虽然 OpenAI 拥有健全的隐私/使用政策和安全措施，但恶意行为者可能会利用它来构建您的个人资料，以进行社会工程诈骗。 对您在网上分享的内容始终保持谨慎非常重要； 人工智能平台也不例外。

监管不确定性

人工智能正在迅速发展，关于如何对其进行监管还有许多悬而未决的问题。 监管机构和技术专家目前正在努力解决可能影响 OpenAI 技术的几个问题：

  • OpenAI是否有权在未获得版权所有者明确许可的情况下使用受版权保护的数据训练模型
  • 人工智能技术公司对其产品的培训和应用应该如何透明
  • 图像生成平台是否可用于创建真人的虚假图像，以及是否应该在您可以创建的图像类型周围设置护栏
  • 当人工智能技术被用于有害目的时谁该负责

OpenAI 和人工智能的下一个前沿

OpenAI 已成为人工智能创新的最大推动力之一。 其创新且易于使用的平台已迅速成为生成式人工智能的代名词。 每天有数百万人直接或通过第三方应用程序与 OpenAI 技术进行交互。

尽管这些工具很先进，但它们是人工智能下一个前沿领域的垫脚石：通用人工智能。 OpenAI 将继续在推进这些技术及其相关实践和政策方面发挥至关重要的作用。