困惑 101：它是什么以及它是如何工作的

Perplexity 是一种由人工智能驱动的尖端网络搜索替代方案，它使用大型语言模型为网络提供对话界面，实时生成答案而不是搜索答案。 本文探讨了 Perplexity 的运作方式、其独特功能以及相对于传统搜索引擎和 ChatGPT 等工具的优势。

目录

• 什么是困惑？
• 困惑如何运作
• Perplexity 与 ChaGPT
• 困惑是免费的吗？
• 如何使用困惑
• 困惑的优点
• 困惑的局限性
• 结论

什么是困惑？

Perplexity 是一款人工智能驱动的研究和对话搜索引擎，旨在为用户查询生成精确的答案。 “困惑度”一词指的是一个人工智能概念，用于衡量模型预测对提示的正确响应的能力，表明模型处理新信息的有效性。 Perplexity 生成人类可读的对话式答案，整合来自网络权威来源的引用。

作为“答案引擎”，Perplexity 专注于理解问题背后的意图，并从可靠来源获取信息，以确保做出准确且相关的答复。

困惑是如何运作的？

Perplexity 由多个大型语言模型 (LLM) 提供支持。 法学硕士是机器学习 (ML) 程序，可以分析和生成大量信息。

法学硕士接受大量现有内容的培训，包括书籍、网页和社交媒体帖子。 他们利用上下文和模式识别来学习语言的含义和结构。 然后，他们使用概率来确定提示的意图并逐字预测正确的响应。

Perplexity 将网络爬虫与法学硕士集成在一起。 它为一系列用户查询构建上下文，执行个性化搜索，然后生成带有内联引用的搜索结果摘要。 所有后续问题都可以在相同的上下文中解释。

Perplexity 使用哪些模型？

Perplexity 将基础法学硕士与定制的专有法学硕士融为一体。 付费版本提供对许多模型的访问，包括最新的 GPT、Sonar Lage 和 Claude 版本。 默认版本和免费版本不提供模型使用选择，并且可能比最先进的落后一两代。

Perplexity 与 ChatGPT 有何不同？

Perplexity 和 ChatGPT 都可以理解自然语言并生成原创内容。 然而，这两个平台之间存在关键差异。

搜索功能

Perplexity 是专门为了用实时网络信息回答问题而创建的。 与 ChatGPT 的某些版本不同，它的答案没有信息截止。 虽然 ChatGPT 可以浏览网络并将结果集成到其响应中，但它需要扩展或自定义提示来支持带有嵌入参考的搜索结果的良好摘要。 ChatGPT是一个更强大、更通用的AI工具，在替代搜索引擎时并不那么方便和流畅。

底层模型

无论您使用哪个版本的 ChatGPT，底层模型始终是 GPT 系列的一部分。 Perplexity 提供了多种模型之间的选择，包括它自己的模型、GPT 系列以及许多其他基础 AI 模型。

图像生成

ChatGPT 和 Perplexity 的高级版本提供图像生成功能，但它们生成图像的方式不同。 使用 ChatGPT，您可以创建任何您能想象到的图像 - 您所需要做的就是输入提示。 另一方面，困惑会生成旨在帮助增强和解释搜索结果的图像。 ChatGPT 生成的图像归您所有，可用于任何目的，包括商业目的。 困惑图像仅供个人和非商业用途。

困惑是免费的吗？

Perplexity 提供免费和订阅选项。

免费进入

免费用户可以利用快速搜索功能进行基本搜索查询，并每天接收有限数量的高级搜索。 这些高级搜索称为专业搜索，利用更复杂的模型来处理复杂的问题并执行更密集的搜索。

订阅访问

订阅者每天可以获得大量的专业搜索，以及其他功能，例如：

• 多种先进AI模型选择
• 图像生成能力有限（每天最多）
• 文件上传功能

此层专为需要更广泛和高级搜索功能的用户而设计。

如何使用困惑

Perplexity 执行两个核心功能：充当搜索引擎和生成原创内容。

网上搜索

传统搜索引擎提供链接列表，而 Perplexity 则以简洁的格式为您总结结果。 它还包括相关链接、视频和图像。

您可以使用它来帮助完成许多活动：

• 进行学术、市场或金融研究
• 收集信息以帮助计划旅行、会议和活动
• 了解今天的新闻和天气
• 获得数学问题和编码问题的帮助

Perplexity 在您搜索时为您的查询构建上下文，后续问题和解释将随着您的进展而调整以适应您的研究。

生成内容

Perplexity 主要是一个搜索和研究引擎。 为了支持搜索结果和研究的共享，他们还提供了一款名为 Perplexity Pages 的产品，其中包括内容生成功能，例如：

• 为特定受众创建高级信息摘要
• 起草信息和教育内容
• 撰写营销传播、专业电子邮件和创意内容
• 编写代码片段
• 与更广泛的受众分享精心策划且格式良好的搜索和研究结果

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使用困惑度的优点

借助 Perplexity，您可以更轻松地搜索网络并从可靠的、基于事实的来源获取信息。

简化搜索

困惑简化了搜索。 您无需点击各个链接来查找问题的正确答案，而是获得易于阅读的摘要。 它还提供了相关问题，使您可以轻松探索更多内容。 焦点功能可让您关注特定来源，例如 Reddit、YouTube 或学术文章。

此外，Pro Search 会提出后续问题，以确保 Perplexity 在回复之前理解您的问题。 这样，您就不必来回完善其答案。 每个与 Perplexity 的对话都可以作为一个线程使用，多个相关线程可以分组为一个集合 - 一个用于协作和共享研究的空间。

来自可信来源的实时信息

Perplexity 的搜索功能可让您询问股市趋势和体育赛事等最新问题。 它提供了可点击的文本引用，因此当您想了解更多信息时可以直接转到源代码。

Perplexity 在其搜索排名中优先考虑基于事实的权威内容。 它计算并维护来源的“信任评分”，这意味着它的回复更有可能来自报纸和学术出版物等来源，而不是促销网站。

使用困惑度的缺点

与其他生成式人工智能平台一样，Perplexity 也有其缺点。 它不能完全替代搜索，而且可能不准确。

搜索能力有限

使用 Perplexity 进行搜索时，最好在寻找复杂问题的答案或学习新知识时使用它。 它擅长事实整理和解释。 如果您正在寻找特定的网站、服务或人员，传统搜索引擎更快、更准确。 Perplexity 也不擅长提供基于位置的信息，因此它不适合搜索附近的餐馆或获取路线。

潜在的不准确之处

困惑有时可能是不准确的。 法学硕士根据预测生成答案，他们可能会犯错误或发明错误的问题答案。 如果不仔细检查回复中的所有来源和参考文献，就没有简单的方法可以区分准确与否。

采用 Perplexity 进行搜索的新方法

通过将生成式人工智能与搜索引擎相结合，Perplexity 使互联网搜索变得更加方便。 自然语言功能可让您与 Perplexity 进行对话，而 Focus 功能可让您定制您的体验。

尽管 Perplexity 与其他生成式 AI 平台一样容易出错，但它也有助于通过高级功能来对抗错误信息，例如优先级排序和链接到可信来源。 通过在便利性和可信度之间取得适当的平衡，Perplexity 可以成为任何想要以新方式搜索网络的人的强大工具。