專家表示 2020 年書寫技術將發生 4 種變化

2019 年，寫作助理技術變得更加聰明、更加流行，並且被廣泛認為是新手和專業作家的寶貴工具。

今年，人工智慧將繼續推動更多通訊技術領域的創新，幫助每個人，從勞累過度的大學生到辛勤工作的支援人員團隊，實現他們的目標。我們與 Grammarly 的幾位該領域的專家進行了交談，以準確了解人工智慧、專業溝通和整個科技行業在 2020 年將如何變化。

1寫作仍將是一項寶貴的專業技能。

Grammarly 業務總經理Dorian Stone 對2020 年工作寫作的價值做出了樂觀的預測。關重要。”第一次就做出了快速正確的決定。”

最近的數據支持斯通的說法。根據最近的一項研究，五分之三的人因在工作場所發送的電子郵件而感到尷尬，四分之三的人擔心被誤解。確定工作電子郵件的措詞可能是快速簡單的決定與專業失誤之間的差異。

2人工智慧應該幫助人類，而不是取代人類。

關於自動化取代工作的說法已經很多了，從時刻警惕的電話推銷員到受人喜愛的鄰裡調酒師。一些分析師估計，人工智慧機器可以取代多達 40% 的工作，許多人認為，勞動力在最快 15 年內就會發生很大變化。

正因為如此，許多專業人士——甚至是年僅十八歲的學生——都擔心自己會被自動化失業。

但 Grammarly 執行長 Brad Hoover 認為人工智慧的目標應該是幫助人們，而不是取代他們。胡佛表示，“技術所能給予的最大禮物不是自動化，而是輔導，科技公司在創新時應該認真對待這一點。”

Hoover 引用了 Grammarly 自己的產品作為範例。 「Grammarly 的寫作助理旨在幫助我們的用戶學習成為更好、更有同理心的溝通者，而不是代替他們進行溝通，」胡佛說。 「歸根結底，技術不應該為你思考——它應該幫助你更好地思考。”

3機器學習將使語言更具包容性。

Grammarly 的語言資料經理 Courtney Napoles 認為可解釋性是機器學習的一個令人興奮的領域，它將有助於寫作技術的成長和發展。 Napoles 表示，「可解釋性透過允許更好的調試對提高機器學習模型品質具有重大意義，但我最興奮的是它在識別模型偏差方面的應用，這樣我們就可以改進模型並使其更具包容性。

語言和人工智慧的偏見並不是新話題，前幾年已經對這兩個領域進行了大量研究。但到 2020 年，機器學習有機會成為解決方案的一部分，而不是問題的一部分。 「我真正興奮的一個趨勢是將更多的人類智慧注入人工智慧中，」那波爾斯說。

4負責任的創新將著重於幫助人們。

2019 年 11 月，萬維網基金會制定了《網路合約》——一套九項原則，旨在幫助政府和其他監管機構確保網路造福人類。儘管該出版物本身就是一個里程碑，但它也是技術領域更大轉變的一部分，不僅關注建立新的演算法、平台和應用程序，而且關注道德創新。

胡佛 (Brad Hoover) 認為，科技公司保持道德只有一種方法：

“負責任的創新始於一個簡單的問題：我們的技術旨在增強人們的能力，還是取代他們？”