專家稱，2020 年寫作技術將發生 4 種變化

2019 年，寫作助手技術變得更智能、更受歡迎，並且被廣泛認為是新手和專業作家等有價值的工具。

今年，人工智能將繼續推動通信技術的更多創新，幫助從過度勞累的大學生到辛勤工作的支持代理團隊的每個人實現他們的目標。 我們與該領域的幾位 Grammarly 專家進行了交談，以準確了解 2020 年人工智能、專業交流和整個科技行業將如何變化。這是他們所說的。

1寫作將繼續是一項寶貴的專業技能。

Grammarly 業務總經理 Dorian Stone 對 2020 年寫作在工作中的價值做出了鮮明的預測。根據 Stone 的說法，“書面交流將變得越來越有價值，清晰有效地交流想法和理由的能力將成為實現寫作的關鍵。第一次迅速做出正確的決定。”

最近的數據支持斯通的說法。 根據最近的一項研究，五分之三的人因在工作場所發送的電子郵件而感到尷尬，四分之三的人擔心被誤解。 確定工作電子郵件的措辭可能是快速輕鬆的決定與專業失誤之間的區別。

2人工智能應該幫助人類——而不是取代人類。

關於自動化取代工作的說法很多，從一直保持警惕的電話推銷員到心愛的鄰里調酒師。 一些分析人士估計，人工智能機器可以取代多達 40% 的工作崗位，許多人認為，勞動力將在 15 年後看起來大不相同。

正因為如此，許多專業人士——甚至是年僅 18 歲的學生——都擔心自己會失業。

但 Grammarly 首席執行官布拉德胡佛認為，人工智能應該旨在幫助人們，而不是取代他們。 根據胡佛的說法，“技術所能提供的最大禮物不是自動化，而是指導，科技公司在創新時應該認真對待這一點。”

Hoover 以 Grammarly 自己的產品為例。 “Grammarly 的寫作助手旨在幫助我們的用戶學習成為更好、更善解人意的溝通者，而不是為他們進行溝通，”胡佛說。 “歸根結底，技術不應該為你思考——它應該幫助你更好地思考。”

3機器學習將使語言更具包容性。

Grammarly 的語言數據經理 Courtney Napoles 將可解釋性視為機器學習的一個令人興奮的領域，它將有助於寫作技術的發展和發展。 根據 Napoles 的說法，“可解釋性通過允許更好的調試對提高機器學習模型質量具有重要意義，但我最興奮的是它在識別模型中的偏差方面的應用，因此我們可以改進模型並使其更具包容性。”

語言和人工智能的偏見都不是新話題，在前幾年已經對這兩個方面進行了重要研究。 但在 2020 年，機器學習有機會成為解決方案的一部分，而不是解決問題。 “我非常興奮的一個趨勢是將更多的人類智能灌輸到人工智能中，”Napoles 說。

4負責任的創新將專注於幫助人們。

2019 年 11 月，萬維網基金會制定了網絡合同——一套九項原則，旨在幫助政府和其他監管機構確保互聯網改善人類。 儘管該出版物本身就是一個里程碑，但它也是技術領域更大轉變的一部分，不僅關注構建新的算法、平台和應用程序，而且關注道德創新。

根據布拉德胡佛的說法，科技公司只有一種方法可以保持道德：

“負責任的創新始於一個簡單的問題：我們的技術旨在賦予人們權力——還是取代他們？”