24個問題要求任何AI供應商供高等教育機構

已發表: 2025-02-05

導航當今可用的AI工具的擴散可能會使高等教育機構令人生畏。選擇正確的AI解決方案需要對技術和供應商進行徹底評估,以確保其與您機構的學術和行政目標保持一致。

為了幫助您做出明智的決定並找到您的大學或大學的理想AI合作夥伴,我們已經編制了24個基本問題,以在購買前詢問任何AI供應商。

想知道語法的答案嗎?
閱讀以下每個問題的語法如何堆疊。

核心功能

首先確定您從AI供應商中尋求的核心功能。這將幫助您確定AI工具是否與機構的特定學術和行政用例保持一致。

1。您的AI解決方案地址有哪些特定的高等教育用例?

2。可以通過我們機構的專有數據(例如,研究數據,學生信息)對您的生成AI模型進行培訓或微調以提供上下文相關的見解?

3.您的解決方案如何可定制和可擴展,以滿足我們各個部門和校園的各種需求?

用戶體驗

了解易用性至關重要,尤其是因為教職員工,行政人員和學生的技術水平可能不同。確保AI解決方案是直觀的,並且可以在不同的用戶組中訪問。

4.您的非技術教職人員和行政人員的AI解決方案如何用戶友好?

5。我們的員工和教職員工有效地使用您的解決方案的預期增加時間是多少?

6.您是否為我們提供了一個演示或試用期,以評估我們的學術環境中的解決方案?

技術部署

在教育環境中實施AI技術涉及與現有系統集成並確保最小的破壞。您的IT團隊需要詳細的信息以促進平穩部署。

7.在我們機構內實施解決方案的硬件和軟件要求是什麼?

8.您的解決方案如何與我們現有的教育平台(例如學習管理系統,學生信息系統)集成在一起?

9。將您的AI系統集成到我們當前的基礎架構中的典型時間表是什麼?

數據處理和安全性

保護敏感的學生數據和研究信息至關重要。確保AI供應商遵守與教育機構相關的嚴格數據隱私和安全標準。

10。您的模型培訓,再培訓和維護的方法是什麼,尤其是有關機構數據的方法?

11.您如何處理和存儲用於培訓AI模型的數據,尤其是敏感的學生和研究數據?

12.您使用AI解決方案提供或生成的數據保留數據是什麼?

13.採取了哪些措施來確保我們的數據的機密性和安全性,尤其是遵守FERPA等法規?

負責人AI

通過與致力於透明和公平性的供應商合作來促進道德AI使用。確保AI解決方案可以增強教育成果,而不會引入偏見或道德問題。

14.您的AI模型有多透明和解釋,尤其是在影響學生和教師的決策過程中?

15.您如何確保您的AI解決方案遵守道德準則,並避免在教育環境中偏見或不准確?

16.採取了哪些措施來防止在我們的學術環境中產生有害或不適當的內容?

17.您的AI解決方案遵守哪些法律考慮和合規標準,例如FERPA,GDPR(如果適用)和其他相關的教育法規?

客戶支持

強大的支持對於有效實施和持續使用AI解決方案至關重要。確保供應商提供滿足教育機構需求的全面支持。

18.您是否提供持續的支持,培訓和與專家的訪問權限,以幫助我們最大化我們機構中技術的價值?

19.您是否提供專門為教育環境設計的文檔和資源,包括故障排除和最佳實踐?

20.我們如何就問題提供反饋或建議針對我們的學術環境量身定制的改進?

費用和投資回報率

了解財務方面有助於預算和證明投資合理。評估特定於教育成果和行政效率的定價模型和潛在的投資回報率。

21.您的定價模型是什麼,並且我們機構內的實施或擴展是否有任何額外的費用?

22.您能根據我們的特定學術和行政用例提供明確的ROI估算嗎?

23.我們如何衡量您的AI解決方案對我們的教育成果和運營效率的影響和有效性?

24.您能否提供其他高等教育機構的案例研究或證明您的解決方案的ROI和好處?

最後的想法

選擇正確的AI供應商是一個關鍵決定,可以顯著影響您機構的學術和行政效率。通過通過這些關鍵問題評估供應商,您可以進行良好的投資,並選擇適合高等教育機構獨特需求的最佳AI解決方案。

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