利用人工智慧加強行銷活動：逐步指南

行銷人員對人工智慧的力量並不陌生。人工智慧，尤其是人工智慧驅動的寫作支持，十多年來一直在協助行銷工作流程，幫助行銷人員執行常見的寫作任務並檢查其溝通的準確性和清晰度。

然而，生成式人工智慧的最新發展開創了這些工具在工作場所中變得更加突出的新時代。 Grammarly 委託 Forrester 進行的一項研究顯示，70% 的受訪者在工作中的大部分或全部寫作和編輯中使用生成式人工智慧。但這並不是行銷人員利用人工智慧更聰明地工作並進行更有效的行銷活動的唯一方式。

從市場研究到內容生成、文案撰寫和活動分析，安全、負責任的人工智慧是現代行銷人員必不可少的數位行銷合作夥伴。繼續閱讀有關利用人工智慧技術加強行銷活動的分步指南。

什麼是行銷活動？

行銷活動是推廣產品或服務的一系列協調行動。人工智慧透過分析個人化定位數據、預測趨勢以及優化策略和工作流程來增強行銷活動，從而實現更有效、更有效率的行銷工作。

透過 7 個步驟規劃人工智慧驅動的行銷活動

1利用 AI 見解設定行銷活動目標。

人工智慧透過提供數據驅動的見解和預測，在市場分析和設定活動目標中發揮著至關重要的作用。透過預測分析，行銷人員可以根據歷史數據和未來預測設定銷售、轉換和投資回報率目標。人工智慧驅動的客戶細分可實現有針對性的活動，而情緒分析則可告知與客戶滿意度和品牌認知相關的目標。

Google Analytics、Adobe Analytics 和 Salesforce Einstein 等人工智慧驅動的工具可協助行銷人員了解網站效能、消費者行為和客戶資料。例如，您可以使用 Google Analytics 來識別表現不佳的網頁，並力爭在一個季度內將流量或轉換率提高 20%。 Salesforce 的人工智慧可以幫助行銷人員分析客戶互動資料、預測客戶流失風險，並針對高風險細分市場實施有針對性的參與策略。

2透過機器學習確定目標受眾。

人工智慧工具可以透過分析大型資料集來識別模式、行為和偏好，從而幫助您定義高度具體的目標受眾。 Adobe Analytics 和 Salesforce Einstein 等工具使用先進的機器學習演算法來篩選客戶互動數據、社交媒體參與度、購買歷史記錄和人口統計訊息，以創建詳細的受眾群體。

Adobe Analytics 利用人工智慧來追蹤和分析網站和應用程式中的使用者行為，使行銷人員能夠根據線上活動、內容偏好和參與程度來細分受眾。這可能會產生「高度參與的網站訪客」或「頻繁的行動應用程式使用者」等細分市場，每個細分市場都具有獨特的特徵和行為，可以為客製化行銷方法提供資訊。 Salesforce Einstein 進一步將客戶關係管理 (CRM) 資料與人工智慧整合，根據與客戶滿意度和流失風險相關的預測分析創建「風險客戶」等細分市場。

零售商可以使用 Salesforce Einstein 來識別經常購買的「高價值回頭客」群體。 Adobe Analytics 可以幫助線上出版商發現一部分“活躍讀者”，他們經常消費特定主題的內容並透過評論和分享進行互動。這些精確的目標受眾使行銷人員能夠創建更具影響力的內容和活動，直接與高度針對性的人群或客戶進行交流。

3利用人工智慧產生以受眾為中心的內容。

有了更具體的目標受眾，行銷人員就可以創建更容易引起共鳴的行銷活動內容，特別是因為生成式人工智慧在特定的提示下蓬勃發展。例如，假設一家時尚零售商將目標受眾定義為 25-40 歲的消費者，這些消費者透過瀏覽習慣對環保時尚趨勢表現出興趣。行銷人員可以使用Grammarly 等人工智慧驅動的寫作輔助工具，為一系列電子郵件產生創意，強調該品牌對永續發展的承諾、其道德採購材料背後的故事，以及與該公司一樣對環境充滿熱情的客戶的感言。

目前的生成式人工智慧技術最適合特定的寫作任務，例如主題行、標語、標題、描述和部落格文章，特別是在配備特定的產品行銷訊息時。快速將價值主張轉化為面向客戶的口號選項，或將密集的產品訊息傳遞文件轉化為創意簡報或網站文案、部落格文章或社群媒體標題的初稿。在提示中包含字數統計等詳細資訊會有所幫助。您甚至可以添加語音和音調指導，使輸出聽起來符合品牌風格。為網站寫作？將目標搜尋關鍵字加入提示中，使您的內容更加適合 SEO。

由於 Grammarly 的策略性即時寫作回饋，內容修改也變得更加容易，該回饋考慮了目標受眾、品牌聲音和語氣、語法修正、字詞選擇等。使用人工智慧寫作輔助來修改表現不佳的網路內容或調整副本以適應各種管道、格式和受眾。

Adobe Creative Cloud Express 和 Canva 等人工智慧驅動的設計工具可讓行銷人員根據文字輸入產生圖形。借助人工智慧驅動的設計介面，行銷人員可以成為缺乏正式設計經驗的小企業主和機構的強大內容創作者。這些圖形還可以在短時間內創建更豐富的初稿、概念驗證或多種創意選項，從而增強企業運營的創意簡報，並簡化與專業設計師的協作。

4個人化和客製化行銷活動。

如果您想知道 Netflix 如何準確知道您接下來應該觀看什麼，Instagram 如何預測您的下一個廣告，或者 Spotify 如何知道您的音樂品味比您更好，那麼這一切都與人工智慧驅動的個人化有關。

人工智慧驅動的個人化工具對於根據個人偏好、行為和人口統計數據自訂廣告訊息至關重要。這些工具分析大量資料集以了解客戶檔案，從而實現超個人化內容。例如，電子商務平台可以使用 Dynamic Yield 等人工智慧驅動的工具，根據使用者的瀏覽歷史記錄、購買行為和偏好來客製化產品推薦。如果人工智慧偵測到客戶經常探索跑鞋和戶外裝備，該平台可以提供個人化廣告，展示最新的跑鞋版本，以及吸濕排汗服裝和配件等補充產品。

這種個性化超出了產品建議的範圍。由人工智慧支援的聊天機器人可以與用戶進行即時對話，以了解他們的需求和偏好。旅行社可以使用對話式人工智慧（如對講機）與網站訪客互動。如果人工智慧識別出用戶正在尋找適合家庭度假的目的地，聊天機器人可以提供個人化推薦，分享家庭旅行提示，並提供適合兒童的住宿和活動的獨家折扣。透過利用人工智慧驅動的個人化工具，企業可以增強使用者體驗，提高參與度，並最終提高廣告活動的有效性。

5使用人工智慧優化預算、執行活動並即時監控和調整。

人工智慧可以透過分析即時效果數據、市場趨勢和消費者行為，徹底改變不同廣告平台的預算分配。 Adobe Advertising Cloud 等工具使用機器學習演算法來識別哪些平台和活動策略可產生最高的投資報酬率，動態調整預算分配以支援最有效的管道。例如，如果人工智慧分析顯示，對於特定產品的發布，社群媒體廣告比搜尋引擎行銷產生的潛在客戶更多，系統可以自動將更多預算轉向社群媒體。這確保了行銷預算始終得到最佳化，以實現最大影響，減少表現不佳管道的浪費，並將資源重新分配給最有效的管道。

閱讀更多：產生人工智慧工具指南

6衡量並報告活動績效。

人工智慧驅動的分析超越了傳統指標，可以提供對行銷活動績效更深入、更細緻的洞察，使行銷人員能夠了解發生了什麼、為什麼發生以及如何預測未來趨勢。人工智慧工具可以篩選大量資料集（包括社群媒體互動、網站參與度指標、客戶回饋和銷售數據），以識別人眼可能看不見的模式、趨勢和相關性。這種程度的分析可以揭示推動行銷活動成功或失敗的根本因素，例如消費者行為的微妙變化、新興市場趨勢或外部事件對受眾參與度的影響。此外，人工智慧驅動的情緒分析可以衡量客戶回饋和社群媒體提及的情緒基調，提供對消費者認知和品牌情緒的洞察，這對於調整活動策略和訊息傳遞至關重要。

行銷人員可以使用人工智慧驅動的工具來衡量行銷活動績效並評估投資報酬率。憑藉其先進的機器學習功能，Google Analytics 對於追蹤網站流量、用戶行為和轉換指標是不可或缺的，它可以提供數位行銷活動如何推動線上參與度的詳細視圖。 Adobe Analytics 提供對數位接觸點的客戶旅程的深入洞察，使行銷人員能夠了解實現轉換的路徑並識別優化機會。

為了獲得包含銷售數據和跨通路客戶互動的全面視圖，Salesforce Einstein Analytics 提供人工智慧驅動的見解，可以幫助行銷人員衡量其行銷活動對收入和客戶保留的影響。憑藉內建的人工智慧和分析功能，HubSpot 的行銷中心是另一個用於追蹤行銷活動績效的強大工具，具有詳細的報告功能，使行銷人員能夠評估其內容、電子郵件行銷和入站行銷策略的有效性。

7透過負責任的人工智慧廣告堅持品牌價值。

由於人工智慧被應用於行銷的許多方面，廣告中的道德人工智慧比以往任何時候都更加重要。企業應該對人工智慧的使用以及人工智慧如何幫助他們與客戶、員工和合作夥伴建立互惠互利的關係保持透明。使用尊重您和您客戶資料的可信賴、安全的人工智慧對於業務成功至關重要。透過引用來源來尊重原創作品並避免使用非法取得的內容來訓練生成式人工智慧，不僅可以使您的公司免受法律麻煩，而且可以以增強創造力和完整性的方式開拓人工智慧的使用。

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在廣告活動中採用人工智慧對於尋求創新和成功行銷策略的企業來說具有巨大的潛力。人工智慧技術（包括機器學習、數據分析和生成內容）使行銷人員能夠分析大量資料集、識別消費者趨勢以及大規模生產和個人化內容。透過自動執行重複性任務並即時優化廣告投放，人工智慧提高了效率，使行銷人員能夠專注於策略性、創造性的措施。此外，人工智慧驅動的洞察有助於數據驅動的決策，使企業能夠保持敏捷並快速適應不斷變化的市場動態。