2025 年值得關注的 14 個人工智慧趨勢

雖然我們現在都對人工智慧非常熟悉，但事實是這項技術本身仍然是新的。每天，我們都會發現這項突破性科學的新應用和用途，而現有方法會自行改進和發展。與所有開放式風格一樣，人工智慧的流行用法會隨著時間而變化，換句話說，新的人工智慧趨勢不斷出現和消失。

以下是 Grammarly 提出的 2025 年人工智慧 14 大趨勢，可協助您保持在這項尖端技術的最前沿。

1通用人工智慧文字失去價值

生成式人工智慧是其自身成功的受害者：它變得如此流行，以至於已經達到飽和點，讀者也開始流行起來。這（與人工智慧趨勢#3相結合）將導致內容創作中原創性和創造力的重新出現，但不要指望人工智慧會退居二線。

我們看到混合方法的興起：使用人工智慧輔助寫作，但不取代作家的聲音。像 Grammarly 這樣的人工智慧可以很好地充當副駕駛，從頭到尾為你的寫作提供幫助。與人工智慧增強的人類內容相比，大量人工智慧產生的文字區塊會讓人感覺更通用，而且價值更低。

2帶有 AI 的原生 UI

人工智慧尤其擅長提供直覺、自然的體驗。這就是為什麼我們看到人工智慧驅動的使用者介面 (UI) 不斷增加，讓每個人都能更輕鬆地與自己喜歡的裝置互動。這在人工智慧輕鬆容納文字、語音和視覺輸入以在不同設備或應用程式之間創建統一體驗方面最為明顯。這只是開始——福特漢姆大學的一篇論文預測下一步是情緒自適應介面。

隨著人工智慧驅動的設計擁抱即時個人化，使用者介面也在不斷發展。想像一下，一個人工智慧助理能夠感知到你的沮喪情緒，並以更清晰的指導或更富有同理心的語氣做出回應。這些進步創造了更順暢的互動並建立了更深的聯繫，讓技術感覺就像是你自己的直覺延伸。

3 AI檢測的進展

人工智慧檢測仍然是學術界的熱門話題。儘管所謂的 AI 偵測器在 2024 年激增，但沒有一種偵測器能夠始終有效地偵測 AI 書寫。由於數百萬學生的學術聲譽受到威脅，虛假指控可能是毀滅性的。

隨著人工智慧技術的發展，檢測它的方法也必須不斷發展。例如，Grammarly 的新作者功能正在幫助學生展示他們的作品，並幫助教育工作者在學校作業中識別人工智慧寫作。 Grammarly Authorship 讓您產生一份有關您的寫作來源的報告。你自己寫了什麼，你用人工智慧生成了什麼，以及你將什麼貼到你的文件中？當然，您可以選擇作者何時觀察您的寫作過程。

當學術界在這個複雜的領域中航行時，機構必須取得微妙的平衡：讓學生負責展示學科理解和寫作原創性，同時賦予他們負責任和合乎道德的方式使用人工智慧工具。

4人工智慧搜尋邁上新台階

搜尋引擎一直與人工智慧有著內在的聯繫——即使對於其早年的基本演算法也是如此。但Google於 2024 年 12 月推出了 Google Gemini 2.0，將人工智慧搜尋提升到了一個新的水平。隨著人工智慧學會適應人類自然搜尋的方式，谷歌搜尋作為一項技能將會不斷發展。

首先，人工智慧可以更好地理解搜尋者在不同輸入（例如打字或說話）中的意圖。一般來說，人工智慧趨勢正在轉變，以整合更準確、更細緻的對話式搜尋體驗，從而深入了解人們正在尋找的內容。除了傳統的搜尋引擎優化之外，內容創作者還應該開始優化人工智慧搜尋的內容。

5 AI影片變得可行

我們已經從 2023 年底的有趣、故障的人工智慧影片中走了很長一段路。隨著 AI 渲染、運動合成和生成設計的進步，AI 影片變得逼真、經濟高效且高度可自訂。

今年，我們預計各行業人工智慧生成的視訊應用將大幅成長。企業可以將生成視頻用於多種目的，例如創建精美的企業演示、培訓視頻，甚至個性化的營銷活動。尤其是社群媒體，將受益於人工智慧大規模製作動態、引人注目的影片內容的能力，幫助品牌以更少的資源吸引受眾。

此外，人工智慧影片正在改變電影製作人和內容創作者的創意工作流程。它簡化了背景生成、角色動畫和場景設計等任務，讓創作者能夠專注於講故事而不是繁瑣的製作工作。 Runway 和 Synthesia 等平台已經處於領先地位，使創作者能夠比以往更快地將他們的願景變為現實。

6 AI 帶來的客戶體驗透明度

許多品牌在客戶接觸點上使用人工智慧的方式讓消費者很難理解什麼是人類，什麼是人工智慧。到 2025 年，我們預期消費者會要求公司提高在客戶互動中使用人工智慧的透明度。

透明度是負責任人工智慧的核心支柱，隨著代理人工智慧推動更多的產品和客戶體驗，透明度將變得越來越重要。顯然，消費者越來越習慣與人工智慧交互，但想知道人工智慧何時生成體驗和內容。正如我們的 2025 年人工智慧入圍名單中所強調的那樣，優先考慮透明度的公司將在人類與人工智慧之間的界線日益模糊的環境中建立信任和信譽。

7更高級的推理

人工智慧的一個始終存在的趨勢是，由於其對機器學習和深度學習的天生依賴，它總是變得更好。到 2025 年，這意味著具有高級推理能力的專業人工智慧工具。法律、金融和醫療保健等行業將看到強大的客製化人工智慧工具來處理複雜的任務。

在法律領域，新的人工智慧模型將分析文件、預測案件結果，並透過理解法律語言和先例來協助起草合約。

在醫療保健領域，他們將透過醫療數據分析提高診斷準確性、治療計劃和個人化醫療。

他們將透過處理大型數據集來幫助金融領域的風險評估、詐欺檢測和演算法交易。這些系統利用自然語言處理和機器學習來提供準確的見解，使專業人員能夠專注於策略任務。

然而，隨著這些模型越來越影響高風險決策，合乎道德的使用、透明度和穩健性以及適當的護欄至關重要。

8人工智慧與人工智慧對話

對於某些任務，尤其是瑣碎和平凡的任務，唯一能與人工智慧的速度和準確性相媲美的就是另一個人工智慧。協作人工智慧代理透過減少人為幹預來簡化工作流程，同時使人類能夠處理人工智慧尚無法處理的更複雜的任務。人工智慧對人工智慧的通訊將在物流、調度和其他重複性任務中發揮越來越重要的作用。

到 2025 年，人類將花費更多時間建立工作流程，確保其最佳化，並為系統建立制衡。人工智慧的這種進化遠非取代人類的工作，而是將人類解放出來，從事創造性和戰略性的工作，並花時間建立關係——這是人工智慧無法做到的。

9預測人工智慧的迴歸

2024 年，專為創造而設計的生成式人工智慧的使用顯著增加。儘管這些工具功能強大，但公司發現它們可能很昂貴，而且對於他們的流程來說並不完全可靠。因此，預測人工智慧（透過檢查數據來識別趨勢並做出預測）可能會在商業領域捲土重來。

這些工具由於其一致性、較低的資源需求以及產生可衡量結果的能力，多年來一直對公司至關重要。由於企業旨在提高人工智慧的投資報酬率（ROI），我們預期他們將集中精力採用能夠有效提高效率、降低成本和風險的工具和模型。

10 SLM 激增

小語言模型 (SLM) 是一種精簡模型，具有更有效率的神經網絡，但需要權衡處理能力。這些模型很有吸引力，因為它們可以在本地運行，而不是依賴雲端服務進行資料處理，從而增強了安全性。

SLM 在資料機密性至關重要的領域（例如醫療保健和金融）尤其具有優勢。此外，最佳化方面的改進使 SLM 能夠在特定領域提供與大型語言模型 (LLM) 相當的效能水準。這種品質使它們特別有利於小型企業和專業應用程序，因為法學碩士的費用太高。

最終，SLM 將在促進人工智慧技術的廣泛使用和採用方面發揮關鍵作用。它們可以促進即時、低延遲的應用程序，包括穿戴式技術、自主系統和擴增實境體驗。我們可能會達到人工智慧以人類認知速度運行的程度，有可能提供預期或預測性幫助。

11 「人工智慧」成為過時的行銷術語

進入 2025 年，大多數人工智慧應用在效能方面已達到同等水平。雖然 2024 年是許多工具和服務將自己宣傳為「人工智慧」的一年，但 2025 年將緩慢回歸到更傳統的差異化點。

消費者期望幾乎所有商業體驗和工具都涉及某種形式的人工智慧，但這種興奮感已經消失。實際應用將優先於廣泛的行銷主張，迫使品牌專注於其產品提供的結果或解決方案，而不是為其提供動力的技術。

12架起數位與實體的橋樑

迄今為止，創意和知識工作者從人工智慧中獲得了最大的推動。今年，實體製造、硬體和建築將受到人工智慧的巨大推動。

人工智慧正在透過簡化生產和提高精度來改變製造業。預測性維護透過及早發現潛在的機械問題來減少停機時間，而自主機器人則可以提高效率。 AI驅動的3D列印可實現大規模客製化，從而使規模化客製化產品生產成為可能。

在硬體設計中，人工智慧可以構思和評估眾多選項，為航空航太和汽車等產業創建創新組件，從而生產出更輕、更強、更永續的產品。

建築也受益於人工智慧，它可以設計出優化能源效率和材料使用的環保建築。由人工智慧驅動的實體和數位策略的整合將對這些產業產生變革性影響。

13情感人工智慧

許多人認為人工智慧和人類思維之間的差異在於情感，但實際上這種差距每天都在縮小。 「情感人工智慧」是指人工智慧理解或至少模仿人類情感的能力不斷增強，並且正在突飛猛進地發展。

人工智慧開發的同理心越多，它在需要人類互動的應用中就越有用。人工智慧在客戶支援、教育、醫療保健、行銷和內容創建方面的作用將在 2025 年得到改善，並帶來廣泛的類人體驗。

Grammarly 的語調建議已經利用了這項技術。此功能會評估您的寫作並提供建議，透過預測讀者的反應來幫助您實現所需的語氣。

14即時工程已過時

在過去的一年裡，「快速工程」一詞已成為嘲笑的目標，因為早期採用者已將自己定位為這項新興技能的專家。然而，對於許多新手用戶來說，了解如何編寫人工智慧提示一直是產生他們正在尋找的結果的重大障礙。

正如我們在趨勢#2 中討論的那樣，人工智慧工具極大地提高了對人類互動的理解。消除這一障礙將大大提高人工智慧的採用率，並幫助新手用戶充分發揮這些工具的潛力，準確地提供他們所需要的東西。

人工智慧的最新趨勢

雖然人工智慧看起來不像幾年前那麼新鮮，但它仍然相當令人興奮。隨著越來越多的公司在其業務中採用人工智慧策略，人工智慧的風格和應用不斷發展、擴展並適應更多樣化的需求。雖然這些 2025 年人工智慧趨勢反映的是現在，但它們也表明人工智慧將進一步崛起，因為它已成為每個人生活的一部分。

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