人工智慧時代的職業準備：高等教育的逆風與順風

生成式人工智慧為高等教育帶來了同等的挑戰和機會。然而，考慮到高等教育機構的這一獨特時刻以及新專業人士進入勞動力市場的巨大機會，這種範式轉變技術的優點大於能夠利用它的教育工作者和管理人員的缺點。

一方面，新一代人工智慧徹底顛覆了現代工作場所成功所需的技能組合，與先前技術的影響相比，這種顛覆是獨一無二的。人工智慧正在影響整個工作場所，幾乎影響到每個角色，有可能取代傳統上不受激進技術發展影響的專業能力。如今，各個領域和專業（不僅僅是技術領域）對畢業生的職業期望都在不斷變化。這讓教育工作者和管理人員望而卻步，因為他們試圖快速改革他們的課程和教學法，以提供學生在未來工作中獲得並脫穎而出所需的人工智慧能力。

另一方面，一段時間以來，高等教育一直迫切需要重塑品牌。隨著入學率下降、人們對大學學位投資回報的懷疑日益增加，以及替代性工作準備途徑的興起，高等教育可能會利用公眾認知的變化——而人工智慧可能正是機構所需要的煽動事件。 Gen AI 呼籲全球專業人士進行大規模的再培訓，這需要新的技術能力，但也需要加強人類獨特的軟技能，這些技能與強大的人工智慧自動化相輔相成，具有彈性。

與任何其他預備環境相比，高等教育最有能力滿足這項要求。高等教育如何在人工智慧時代發現並提供世界一流的職業準備，將決定它是否仍然是導致職業成功的首要體驗。

高等教育的積極推動力

是的，大學教育成本的上升，加上其不確定的投資回收期，導致了過去十年大學入學率的穩定下降。是的，應屆畢業生被認為缺乏就業技能，導致雇主不再優先考慮現有職位的教育要求，而是尋找其他候選人來填補人才缺口。然而，多年來高等教育首次迎來了蓬勃發展的時刻。根據國家學生資訊交換中心研究中心的報告，“2024 年春季本科入學人數增長了 2.5%（+359,000 人），標誌著繼疫情期間入學人數下降多年後連續第二個學期出現入學增長。”

這一增長是由21 歲及以上的成年人推動的，其中30 歲以上的大學生人數有所增加。的成長確實表明，許多最初繞過高等教育的成年人現在將其視為獲得更好職業機會的最可行途徑。

根據蓋洛普和 Lumina 基金會發布的《2024 年高等教育狀況》報告，除了第二學期入學率上升之外，人們對接受某種形式的高等教育的普遍興趣也在增加。報告指出，“絕大多數美國人仍然認為，高中以上的教育，尤其是四年制大學學位，對於擁有良好的職業生涯來說是有價值且重要的。”報告接著說，“成年人對接受某種形式的高等教育的興趣達到了 Lumina 和蓋洛普有史以來的最高水平。”

儘管在重振入學率方面仍有許多工作要做，但高等教育正在享受一段時間以來未曾經歷過的積極推動力。院校能在這些順風車中走多遠，將取決於它們為畢業生提供就業機會以及為雇主提供就業準備的畢業生的能力。

職業成功仍然是追求高等教育的首要原因

根據《2023年全國校友職業流動年度報告》 ，「職業成功」是獲得學位的首要動力。同樣，在上述蓋洛普和 Lumina 的研究中，更好的職業成果，包括“獲得加薪、晉升或更有意義的角色”，被列為追求高等教育的最高動力。

更好的職業前景不僅會影響一個人是否接受高等教育，還會影響他們選擇在哪裡接受教育。在選擇接受教育的地點時，除了成本、靈活性和地點之外，「在您選擇的學習領域中獲得高薪工作的機會」也是最重要的考慮因素。

雖然四年制學位是最受認可的高等教育形式，但學生和雇主正在擴大他們對繼續教育的看法。蓋洛普和 Lumina 將高等教育分為四類：行業認證、證書、副學士學位和學士學位。雖然所有四個類別的利率均有所上升，但行業認證的增幅最大。有趣的是，雖然學士和研究生學位被評為最有價值的高等教育形式，但目前追求認證的興趣有較大上升。這表明，行業設計專案的成本、持續時間和雇主一致性比時間密集且昂貴的學位更具吸引力。

學生追求任何形式的高等教育的原因並不神秘。如果他們確信某個計畫將為他們帶來一份能夠提供優質生活和充實工作的職業，他們就會追求它。如果沒有，他們將尋求替代的、通常更負擔得起的手段來實現這些成果，即使這些機會傳統上被認為價值較低。

新一代人工智慧時代職業準備度的認知與面貌變化

雖然高等教育有積極的推動因素，但也存在著重大的阻力。高等教育必須克服兩個障礙，以鞏固其在學生成功的職業和人生旅程中的重要作用。

首先，高等教育需要徹底改變對大學經歷投資報酬率的看法。其次，它需要確保其作為獲得在現代工作場所取得成功所需的人工智慧能力的首要環境的地位。

觀念很難改變。多年來，高等教育一直佔據著這樣的頭條新聞：

• 「美國人正在對大學的價值失去信心」— 《紐約時報》
• 「學生、家長和選民都同意——高等教育成本太高」—— 《高等教育內部》
• 「Z 世代不重視高等教育。大學應該處於瘋狂模式」— 《商業內幕》

根據 2023 年美國人蓋洛普民意調查，只有 36% 的受訪者對高等教育有「很大」或「相當大」的信心。信心水準從 2018 年的 48% 到 2015 年的 57%，持續呈下降趨勢。

雇主的看法更為積極，儘管只是輕微的。根據美國高等院校協會 (AAC&U) 的職業準備畢業生報告，48% 的雇主強烈認為高等教育正在為畢業生在職場上取得成功做好準備；另外 35% 的人有些同意。另一方面，不相信高等教育有效性的雇主認為情況正在變得更糟，有些人甚至可能認為，如果這是候選人簡歷上唯一的經歷​​，則認為這是取消資格的因素。根據Intelligent報道，「在表示應屆畢業生沒有做好準備的商界領袖中，88%的人表示，與三年多前的畢業生相比，現在更是如此，94%的人承認他們有時會避免僱用應屆畢業生。

人工智慧對工作場所迅速而不確定的破壞加劇了對畢業生職業準備的懷疑。當雇主仍在弄清楚這些技能是什麼時，商界領袖很難評估畢業生是否具備成功所需的技能。這導致了高等教育機構需要克服的第二個障礙：讓學生為人工智慧連接且不斷變化的工作場所做好準備。

麥肯錫表示，「生成式人工智慧每年可為全球經濟增加 2.6 兆至 4.4 兆美元」。抓住這筆意外之財正為各行各業的商界領袖帶來令人難以置信的緊迫感，進而為高等教育創造新的機會。雇主們發現其員工隊伍中存在著巨大的人工智慧素養差距，並希望應屆畢業生能彌補其業務中的這些差距。

這使得具有人工智慧素養的畢業生和那些能夠快速建立培養這些勞動力就緒專業人士聲譽的教育機構變得更加重要。

如今，教育工作者面臨的挑戰是解讀人工智慧素養的實際情況，並發展學習經驗，將這些技術和持久技能灌輸給學生。將會有一個陡峭的學習曲線。根據聖智集團2023 年畢業生就業報告，52% 的畢業生表示，“人工智慧的發展讓他們質疑自己為勞動力做好了多少準備。”近一半（46%）的畢業生擔心他們的工作將被人工智慧取代。

儘管挑戰巨大，但高等教育的關鍵機會也在於此。只有伴隨著全球當前和未來勞動力的大幅技能提升，新一代人工智慧的巨大潛力才能得以實現。高等教育最適合成為不僅培養具有人工智慧能力的專業人士的引擎，而且還可以向學生灌輸理解和經驗，使他們成為有道德意識、批判性思維和同理心的人，幫助子孫後代塑造人工智慧增強的未來。