擁抱生成式人工智能的變革性影響

這篇文章最初於 2023 年 7 月 14 日在 EdSurge 上顯示為紅色，由 Abbie Misha 創作。

作為教育工作者，我們知道人工智能 (AI) 對我們職業的潛力。 生成式人工智能是人工智能的一個子集，可以生成新的原創內容，是一種增強我們作為教育者和學習者能力的技術。 儘管教育工作者最初有些擔心，但它快速轉換和傳輸信息的能力超越了以前的界限。 然而，通過採用生成式人工智能，教育工作者可以探索曾經具有挑戰性或難以實現的教育方面，加快學習速度，並使學生在未知領域獲得信心。

隨著生成式人工智能在私營部門獲得關注，它對機構的影響必將產生變革。 通過自動化人類可能不擅長的任務，生成人工智能使個人能夠專注於自己的優勢，例如創造力、同理心和參與度。 這種重點的轉變培養了適應性、靈活思維和員工技能，這些對於組織在當今動態的商業環境中蓬勃發展至關重要。

對於教育機構而言，採用生成式人工智能不僅可以讓學生為未來在工作場所發揮核心作用做好準備，還可以為適應性強的員工打開大門，讓他們能夠自信地探索未知領域。 機構必須抓住這個機會，與人工智能專家合作，從小規模實施開始，並在能夠產生最重大影響的地方整合生成式人工智能。 對於高等教育來說，這意味著培養學生的批判性思維和軟技能發展，以確保他們為明天的未知挑戰做好準備。 最近，EdSurge 有機會與Grammarly for Education負責人Jenny Maxwell討論生成式人工智能如何徹底改變教育世界。

EdSurge：教育體驗背景下的生成式人工智能是什麼？

Maxwell：生成式人工智能確實是一項能夠增強人類能力的技術。大多數教育工作者之所以加入這個領域，是因為他們熱愛教學和幫助，並且熱愛傳遞信息的過程。 生成式人工智能在這一轉移過程中表現出色，使其能夠以我們從未見過的速度發生。 正因為如此，教育工作者可能會帶著極大的恐懼和著迷來參與這些對話。

想像一下，作為一名教育者，您騎著一輛漂亮的巡洋艦穿越法國鄉村，從 A 點到達 B 點，然後您告訴人們騎這輛自行車有多麼棒。 生成式人工智能是一輛電動自行車。 您仍然可以看到法國鄉村。 您仍然需要了解如何騎自行車。 仍然存在平衡和轉移的成分。 但生成式人工智能可以讓你體驗法國鄉村的一些部分，而你可能無法享受這些鄉村，因為你是騎著自行車上山的，或者你沒有心血管能力來享受這段距離。

教育背景下的生成式人工智能意味著我們正在推動事情向前發展。 我認為我們破壞事物的原因是因為我們試圖讓事情變得更好。 我們正在努力走得更快。 我們正在努力改善人類體驗。 在此過程中，我們正在釋放更多獨特的人類能力。

我們看到私營部門已經採用了生成式人工智能。您對生成式人工智能將如何重塑組織的運作方式有何看法？

生成式人工智能截斷了一些人類不一定擅長的事情，這樣我們就可以把更多的時間花在我們擅長的事情上：高度創造力、高度同理心、高度參與我們周圍的經歷。 生成式人工智能正在重塑這些組織，以培養具有高度適應性和靈活思維的員工。 我們看到，那些能夠適應的公司也是那些能夠生存下來的公司。 有這個適應性商數。 作為一個社會，我們將如何做才能更好地應對下一個新事物？

這對今天的學生意味著什麼？

我希望它能給學生帶來動力，為他們的餘生開啟機會。 教育不僅僅是獲得工作的手段，也是獲得工作的手段。 教育經歷實際上是為了發展靈活性和元認知。 事實上，你成為這些強大的思想家，發揮創造力，並建立一個同事網絡（包括學生和教師），可以激勵你想出真正偉大的想法，你可以在大學畢業後利用這些想法。 真令人興奮！

院校需要讓學生為新的工作世界做好準備，在這個世界中，生成式人工智能將發揮核心作用。他們會如何處理這個問題？

首先，機構需要與能夠確保安全參數到位的合作夥伴合作。 對於 Grammarly 來說，這是基礎。 那麼，我建議機構就開始吧； 這個偉大的旅程從一步開始。 選擇對這一變化感到興奮並受到創新激勵的充滿熱情的人員，讓他們幫助跨各個部門，帶動同事一起前進。 改變是困難的。 在校園中尋找催化劑，並尋求將生成式人工智能整合到能產生最重大影響的地方。

目前教育機構中不乏這樣的對話。 人們擔心機構可能會在生成人工智能方面出現分析癱瘓。 但我非常樂觀地認為，大學正在圍繞這一問題團結起來，迅速部署這些工具並調整政策以滿足學生現在的需求。

生成式人工智能並不完美。 Grammarly 幫助指導學生負責任地使用這項技術來加強他們的教育。 我們希望學生為不斷變化的勞動力做好準備。 我們希望他們精通尚未創造的事物，這歸結為軟技能。 我們如何培養具有高度同理心和高度適應能力的成年人？ 我們可能無法訓練他們掌握尚不存在的技術，但我們可以訓練他們靈活並願意嘗試甚至失敗。

您認為將生成式人工智能融入教育體驗的最大好處和挑戰是什麼？

對學生來說，一個直接的好處是快速理解主題並找到起點。 這可以加快學生完成作業的速度，也可以加快從教育者到學生的信息傳遞。 我回想起我對電動自行車的比喻。 學生有能力使用生成式人工智能作為工具，讓他們探索原本缺乏信心的領域。 讓人們對新領域充滿熱情的潛力尚未開發。

生成式人工智能的一個挑戰是我們並不確切地知道我們不知道它的什麼。 顯然，我們需要保持誠信，並確保我們不相信所生成的一切。 我們需要電動自行車的護欄。 但我認為我們會看到教師和學生在這段旅程中走到一起。 我認為教師將更多地被視為課程的教練，而不是知識的持有者。 我認為這種轉變早就該發生了，並且會受到學生和機構的歡迎。

我遇到的每一位真正對自己的工作充滿熱情的教職人員都告訴我，當他們看到學生的這段旅程時，他們經歷了職業生涯中的這些變革時刻。 該工具將有助於在擁有所有信息和不擁有所有信息的人之間架起感知權力動態的橋樑。

Grammarly 致力於負責任的人工智能創新和發展，鼓勵學生運用學術誠信來促進學習和教育。以下資源探討了 Grammarly 在教育領域的生成人工智能方法以及機構如何駕馭這項新技術。

• 教育中負責任的人工智能框架Grammarly 聯合創始人 Max Lytvyn 概述了五個關鍵支柱，以幫助指導生成式人工智能在教育中的有效結合。
• 與沃頓商學院首席信息官 Dan Alig 進行爐邊談話：生成式人工智能在教育領域的應用在這次爐邊談話中，沃頓商學院首席信息官 Dan Alig 分享了他對生成式人工智能如何在負責任地實施時最大限度地發揮整個機構潛力的看法。
• 與波士頓學院副院長 Brian K. Smith 進行爐邊談話：教育中的生成式 AI 在教育中的生成式 AI 爐邊談話系列的第二部分中，學習技術專家、波士頓學院副院長 Brian K. Smith 分享了他對生成式 AI 如何最好地融入學生學習體驗的看法。