如何創建有效的人工智慧提示（附範例）

生成式人工智慧工具可以讓我們更有生產力、更有創造力。 它們可以幫助我們開發新想法、輕鬆獲取資訊並簡化各種個人和專業任務。 然而，這些工具無法讀懂我們的想法。 我們需要詢問我們想要什麼。 這些請求或指令被稱為AI提示。

乍一看，人工智慧提示的想法似乎非常簡單。 你提出一些要求，該工具就會提供答案。 是的，這個過程可以這麼簡單！ 另一方面，有些方法比其他方法更好。 有些技術可以幫助您充分利用這些生成式人工智慧工具的強大功能。

為了充分利用人工智慧工具，了解這些工具如何處理使用者提示非常重要。 此外，了解可用於從人工智慧獲取資訊的不同類型的提示也很有幫助。 在本指南中，我們將考慮這兩個因素，並探索一些製作最有效的生成人工智慧提示的策略。

什麼是AI提示？

生成式人工智慧工具是一項強大的技術。 當正確的指令與正確的工具結合時，這種力量就可以被釋放。 這就是提示出現的地方。 AI 提示是使用者向 AI 模型提供以獲得所需輸出的文字指令。 如果您之前使用過 ChatGPT 或 Claude AI，則您在聊天機器人中輸入的文字就是提示。

提示的特殊性至關重要。 更詳細、更細緻的提示可以從生成式人工智慧工具中產生更相關、更有用的回應。 例如，假設您需要協助起草一封邀請同事參加網路研討會的專業電子郵件。 您可以製作一個基本提示，例如「為網路研討會撰寫正式的電子郵件邀請」。 這可能會產生可用的輸出。 但是，如果您添加上下文（例如有關目標受眾、註冊要求和演講嘉賓的詳細資訊），則可以顯著提高人工智慧生成內容的品質和相關性。 關鍵是精心設計提示，讓模型清楚了解您想要的輸出。

AI 提示的工作原理

要理解 AI 提示，了解生成式 AI 技術如何運作的基礎知識會很有幫助。

當給出正確的提示時，生成式人工智慧工具可以產生令人驚訝的令人印象深刻的原創輸出。 但這個過程到底是如何展開的呢？ 生成式人工智慧工具如何獲取一行文字（例如“使用西紅柿、剩下的雞腿和意大利麵創建食譜”）並產生一個合理的周末晚餐創意？

在較高層面上，這些工具依靠自然語言處理 (NLP) 來理解使用者請求並產生相關回應。 當您將文字提示輸入生成式人工智慧工具時，系統首先將您的說明分解為它可以管理的較小的部分（單字或單字片段）。 每個生成式人工智慧工具都由人工智慧模型提供支持，該模型能夠動態地理解單字和短語的工作原理。 系統利用其對語法、上下文和措辭的學習理解來推斷您的意圖和所需的輸出。

這種意圖識別允許人工智慧識別提示中的有用模式。 例如，如果你要求模型“寫一篇關於哥斯達黎加海岸飛翔的蝴蝶的俳句”，人工智能模型可以推斷出所需的格式（俳句）、主題（蝴蝶飛翔）以及想像力的需求。 然後，系統結合所有這些參數來產生連貫且根據您的要求量身定制的內容。

與傳統搜尋引擎不同，生成式人工智慧工具不會透過搜尋關鍵字來反省資訊。 相反，他們的目標是以反映人類溝通方式的方式來理解和參與提示。 透過使用其 NLP 功能，這些模型可以產生原始且上下文相關的回應，而不是依賴嚴格的關鍵字匹配。 提示措詞方式的細微差別可能會對 AI 模型的解釋和結果輸出產生重大影響，因此花時間準確、清晰地建立提示非常重要。

AI提示的類型

充分利用人工智慧工具的關鍵是了解可以使用的各種類型的提示。 例如，完成提示要求模型繼續一個不完整的想法，而資訊提示類似於在搜尋引擎中查詢事實資訊。 提示的選擇取決於您的具體需求 - 無論您是在尋求詳細的答案、早期想法的清單還是更開放的探索。

下面，我們概述了可用於生成式 AI 的最常見提示類型，並描述了何時選擇一種類型而不是其他類型。

分類提示

這些提示要求人工智慧模型根據指定的標準對資訊進行分類或分組。 此模型可能使用類別、標籤、描述或其他分類器對資訊進行排序。 預先向人工智慧提供相關類別可以實現更準確的分類。 當使用者需要表徵資訊或以特定方式組織資料集時，他們會轉向這些提示。

此提示的範例：

• 主要出版物對《沙丘》電影的評論整體是正面、負面還是褒貶不一？
• 與其他太陽能股票相比，NXT 在過去七年的表現是好還是差？

推理提示

推理提示要求產生式人工智慧工具針對給定的概念、問題或場景得出邏輯結論和推論。 這些範圍可以從現實世界的情況到假設的挑戰或虛構的挑戰。

此提示的範例：

• 布魯克林大橋的暫時關閉將如何影響紐約市的交通？
• 美國政府拒絕監管人工智慧發展可能會產生哪些後果？

完成提示

在這種提示類型中，使用者要求生成式 AI 模型繼續或擴展不完整的句子、想法或問題。 透過在提示中提供部分未完成的內容，使用者可以為模型提供一個清晰的建置起點。 完成提示在很多方面都很有用。 它們可以幫助寫作過程，引出難題的答案，或幫助使用者在未完成的任務或專案上取得進展。

此提示的範例：

• 請完成這句話：佛羅裡達州最多雨的月份是…
• 建立一個假期前清單，其中前兩項是預訂航班和預訂租車。

創意提示

有時，人們會使用人工智慧工具來幫助集思廣益或想像新的藝術或創意。 其中包括故事、歌曲和科幻劇本等文學作品，以及廣告、網站文案和品牌行銷創意等專業作品。 此提示的範例：

• 為名為 Chocodream Bar 的巧克力棒創作一首有趣的新歌曲。
• 寫一個虛構的故事，講述一個男孩在學校經歷霸凌、克服社交挑戰並培養自信的故事。 一路上，他的朋友和父母幫助他增強了自尊。

比較提示

如果您想要比較不同物件、概念、產品、想法或其他變數的屬性，請考慮使用比較提示。 透過這些，使用者指示人工智慧模型將兩個或多個事物相互競爭。 反應可能會列出相關屬性或對一個變數相對於另一個變數的效用做出判斷。

此提示的範例：

• 比較 2017 年本田思域和 2019 年豐田卡羅拉的規格。
• 對比 2000 年代和 2000 年代搖滾唱片的動態。

對話提示

如果您是小說作家，您可能需要幫助來發展人物之間的對話。 對話提示可讓您使用生成人工智慧來了解您的角色可能會互相說些什麼。

此提示的範例：

• 我正在寫一個短篇小說，需要對話上的幫助。 在我的作品中，有一個場景，兩個人被留在逃脫室裡，需要出去。 當他們離開只有一扇門和沒有窗戶的房間時，在他們之間創造對話。
• 皮特·康德的道德觀以辯論的形式反對休謨的道德觀。

資訊提示

資訊提示類似於查詢搜尋引擎——用戶正在尋找特定的資訊或事實。 典型的提示包括產品研究、歷史知識、瑣事問題和基本醫療資訊。

重要的是要記住，生成式人工智慧工具可能會產生幻覺並提供聽起來合理但不準確的資訊。 為了提高結果的可靠性，使用者可以要求模型提供參考或來源來支援關鍵事實。 或者，您可以要求 AI 模型匯總來自特定可信任域的資訊。

此提示的範例：

• 什麼是日食？
• 簡要說明抗生素的作用原理。

教學提示

如果您需要建立一組指南或逐步說明來完成任務，則此類提示非常有用。 這可以是 DIY 項目的食譜、說明或團隊的操作程序。

此提示的範例：

• 如何去除白色棉質襯衫上的紅酒漬？
• 提供在辦公環境中維護滅火器的安全指南清單。

互動提示

您可以將人工智慧模型視為聊天機器人，並像與普通人交談一樣與它交談。 你可以要求人工智慧模型模仿某個職業，並對你預期的對話進行演練，以獲得最有趣的結果。 這可以幫助您為即將到來的租金談判或招募人員篩選做好準備。 或者你可以讓人工智慧模型模仿書中的虛構人物，然後你可以與該人物對話。

此提示的範例：

• 假設您是一家軟體公司的招募經理，而我正在面試一份品質保證工作。
• 表現得就像《海濱》中的馬龍·白蘭度一樣。 我會假裝是卡爾馬爾登，讓我們看看會發生什麼。

總結提示

有時，您想要快速消化大量材料。 也許這是您正在進行的某些研究的期刊文章。 或者，您可能需要研究幾次成功的主題演講，為您自己的演講產生想法。 無論哪種情況，您都需要一種方法來總結大量信息，以便您可以快速理解它們。 總結提示將在這裡為您提供幫助。

此提示的範例：

• 概述杜斯妥也夫斯基的《罪與罰》中的情節和主題。
• 我需要對 2021 年 6 月版《社會學與歷史》中題為「消除 19 世紀晚期英國兒童營養不良的激進方法」的文​​章進行總結。

翻譯提示

您可以使用生成式人工智慧工具作為數位翻譯器。 只需告訴人工智慧您希望它翻譯單字、短語或文字區塊的語言即可。

此提示的範例：

• 將“字母”一詞翻譯成波蘭語。
• 提供厄瓜多爾總統 2017 年 4 月 11 日演講的英文翻譯。

如何製作有效的人工智慧提示

請記住我們可以使用的不同提示類型，在編寫 AI 提示時請考慮此清單：

1選擇一個目標或任務

為了獲得生成式人工智慧的最佳回應，最好不要在單一提示中透過多個問題或請求使工具過載。 相反，確定您要解決的單一目標或任務。 然後提交高度集中的提示。 在收到第一個提示的回覆後，您隨時可以提供進一步的提示。

2識別受眾屬性和需求

如果你想為其他人產生原創或創意內容，人工智慧需要知道它是為誰編寫的以及他們的偏好是什麼。 換句話說，在要求生成式人工智慧為他們做一些事情之前，了解你的受眾是至關重要的。

如果您已經為觀眾開發了角色，請告訴人工智慧！ 提供有關受眾、他們的人口統計、偏好或他們觀看或消費內容的背景的詳細資訊。 描述您想要的人工智慧輸出的聲音、語氣和風格也是一個好主意。 如果回應的格式很重要，也請務必指定。

3使用清晰準確的語言

在寫提示時，精確度是你的朋友。 儘管人工智慧工具可以理解俚語和隨意語言，但最好編寫清晰、易於理解且不易誤解的提示。 人工智慧工具並不完美； 事實上，他們很容易產生幻覺，並在收到提示時做出錯誤的假設。 因此，請編寫清晰、明確的提示，以確保模型理解您的要求。

4細節很棒

您與 AI 模型共享的背景和細節越多，它就能更好地滿足您的需求。 避免模​​糊或開放式的請求。 相反，精心設計提示，其中包括有關任務、目標受眾、語氣、回應格式和情境背景的詳細資訊。

您不必要求 AI 模型為新的護膚品牌編寫產品描述，而是可以提示它「為全天然護膚品的新系列編寫 150 字的產品描述」。 描述應具有樂觀、隨和、樂觀的基調，並應突顯產品的環保和無殘忍成分。 目標受眾是注重健康、對清潔美容感興趣的千禧世代。

5提供所需輸出的範例

提供範例內容，示範您在回應中尋找的格式、結構和關鍵元素。 這樣做可以幫助您的 AI 模型更好地理解和重現您需要的輸出類型。 例如，如果您希望模型產生一組技術指南，請在提示中包含範本或範例部分，或者更好的是，包含您想要的所有屬性的完整規格範例。 這些上下文資訊使人工智慧能夠產生與您的期望非常匹配的回應。

有效的提示可能很耗時

為人工智慧創建有效的提示通常是一項比預期更複雜的任務，需要大量的時間和精力才能實現預期的結果。 對於某些特定任務，有像 Grammarly 這樣的解決方案可以簡化流程，從而無需複雜的提示設計。 一個例子是 Grammarly 的人工智慧產生器，用於撰寫求職信。 這些專用工俱全部免費，可以簡化任務，因為根據設計，它們了解預期的輸出，從而簡化了您的流程。

Grammarly 將這種使用者友善的方法擴展到其他寫作任務，例如起草工作說明和撰寫部落格文章。 透過提供針對這些特定目的量身定制的工具，Grammarly 顯著減少了提示創建通常所需的時間和精力，為更傳統的提示密集型 AI 應用程式提供了直接的替代方案。

結論

生成式人工智慧提示的品質和特徵對使用者從人工智慧工具收到的回應有著巨大的影響。 為了充分利用生成式人工智慧工具，重要的是要注意可用的不同類型的提示以及優化每個請求的策略。

製作出色的提示一半是藝術，一半是科學。 透過編寫發揮 AI 工具優勢並與您期望該工具產生的資訊類型一致的提示，您可以充分利用這些令人興奮且強大的技術。