生成式人工智慧工具和功能

新的生成式人工智慧工具可以幫助人們提高生產力和創造力。 需要撰寫演講稿、建立網站或創作插圖？ 有一個生成人工智慧工具可以做到這一點。

了解什麼是生成式人工智慧工具以及它們如何運作非常重要。 然後您可以找到對您最有意義的應用這些工具的方法。 以下是生成式人工智慧工具的詳細介紹，以及當今一些最受歡迎的工具的範例。

什麼是生成式人工智慧工具？

生成式人工智慧工具使用人工智慧來產生新內容，例如圖像、文字、音訊和視訊。 他們透過吸收大量資訊（例如書籍和藝術品）來學習，並模仿這些資產而不是重複它們。

這些工具不僅僅是遵循預先編程的命令。 他們可以學習、適應並製作與人類可製作的全新內容相媲美的內容。 最受歡迎的生成式人工智慧工具是基於雲端的應用程式或瀏覽器擴充功能和插件。 但是，企業可以實施本地工具來支援安全、成本和資料品質目標。

生成式人工智慧工具如何運作

開發人員使用依賴人工神經網路的模型創建生成式人工智慧工具，該網路模仿人腦的結構。 目前大多數工具都是基於大型語言模型 (LLM) 建構的，該模型主要使用單字（自然語言或電腦語言）作為訓練資料來源。 這些模型由相互連接的人工神經元組成，旨在識別模式並從數據中學習，使它們能夠預測給定上下文中最有可能發生的情況或接下來發生的情況。

連接及其相對強度稱為參數。 權重決定了模型決策過程中一個參數對另一個參數的影響有多大。 參數數量越多意味著模型可以更了解其攝取的數據，並創建更具表現力、更複雜的輸出。 一般來說，模型消耗的資料越多，它的功能就越強大。

為了了解生成式 AI 模型有多大、有多複雜，據報導 OpenAI 的 GPT-3 使用了 1,750 億個參數。 GPT-4 使用 1.8 兆個參數，資料集大於 PB（比 GB 大 100 萬倍）。

生成式人工智慧模型使用參數和大量數據來識別模式並做出預測，例如影片的下一幀或句子的單字。 這種預測能力所產生的輸出令人信服地類似於人類可能產生的結果。

例如，將大量食譜輸入複雜的模型中，該模型將能夠產生食材清單、逐步烹飪說明和服務細節，甚至包括尚未明確訓練過的菜餚。 它還將大蒜和洋蔥等成分與“鹹味”一詞聯繫起來，並了解杏仁粉可以用作通用麵粉的無麩質替代品。

生成式人工智慧工具的類型

生成式人工智慧工具可以執行各種創意任務。 有些工具專門用於編碼或視訊生成，而其他工具則可以生成多種內容。 以下是最常見的生成式人工智慧工具類型。

文字產生器

當您想到生成式人工智慧時，您首先想到的可能是文字產生器。 這些工具可以產生您可以想像的任何基於文字的內容，例如文章、電子郵件、產品描述和社交媒體貼文。 文字產生器也可以用作聊天機器人。 人們可以提出問題、提出請求並與該工具進行對話。

影像生成器

圖像產生器可產生新的藝術作品或修改現有圖像以用於廣告、教育和個人設定。 他們可以製作逼真的圖像，生成不同風格的藝術作品，或產生資訊圖表等視覺化效果。

視訊產生器

視訊生成器將文字或靜態圖像轉換為視訊。 有些允許您創建一個看起來像您的頭像或使用預先構建的頭像作為主要視覺效果。 它們還允許您上傳圖像、從庫存庫中選擇或製作動畫。 這些工具可用於電影製作、廣告、教育和個人娛樂。

音訊發生器

音訊產生器產生語音、音效和音樂。 這些工具可在各種環境中找到應用，幫助個人創建廣告、有聲書和影片。 對於音樂家和作曲家來說，這些生成器為創作新作品或開發背景樂譜提供了靈感。 將文字翻譯成語音的生成器還可以幫助溝通能力有限的個人。

程式碼產生器

程式碼產生器採用自然語言並產生可執行程式碼。 人們可以告訴工具他們想要程式碼做什麼以及使用哪種程式語言。 程式碼產生器還可以編輯現有程式碼或將其翻譯成另一種程式語言。

ChatGPT、DALL-E 等：流行的生成式 AI 工具

現在我們已經了解了生成式人工智慧工具是什麼、它們如何運作以及它們的應用範圍，讓我們仔細看看一些最受歡迎的生成式人工智慧工具。

聊天GPT

開發者：OpenAI

ChatGPT 幾乎在 2022 年底發布後就迅速走上了生成式 AI 的最前沿。它具有高度通用性，能夠產生類似人類的對話式回應、回答問題並產生文章、社交媒體貼文和程式碼等書面內容。 外掛程式可讓 ChatGPT 掃描網路來執行任務，例如搜尋旅遊網站以找到適合家庭度假的飯店。

主要特徵：

• 免費和付費版本
• 支援 50 多種語言
• 辨識上下文的細微差別，例如幽默和諷刺
• 考慮先前的對話以改進回應

熱門應用程式：

• 開發書面內容
• 進行網路研究
• 為腦力激盪和策略會議產生想法
• 為其他生成式 AI 工具建立提示
• 描述或總結現有的書面內容
• 回應常見、重複性的客戶服務任務

它是如何訓練的

ChatGPT 基於大量線上公開資訊進行訓練，包括書籍、學術研究和新聞文章。 為其提供動力的模型稱為產生預訓練變壓器（GPT）。

首先，模型經過訓練以進行預測並遵循指令。 然後開發人員為其提供高品質的、人工生成的對各種指令的回應，以提高其對話能力。

該模型還被要求對單一提示產生各種回應。 然後，人類根據品質對回應進行評分。 該模型經過訓練以追求更高的分數，因此它會隨著時間的推移了解哪些反應是最理想的。 這稱為基於人類回饋的強化學習（RLHF）。

GPT-4

開發者：OpenAI

GPT-4 經常與 ChatGPT 混淆，它代表了 OpenAI 生成式預訓練 Transformer 系列的最新進展。 GPT-4 比其前身使用更新鮮的數據和更多參數，並且可以在各種設定下執行不同的任務。 ChatGPT 的免費版本目前使用 GPT-3.5，但付費訂閱可以解鎖對 GPT-4 增強功能的存取。 ChatGPT 是為對話回應量身定制的，而 GPT-4 在更廣泛的上下文中產生內容方面表現出了多功能性。

主要特徵：

• 付費訂閱 ChatGPT Plus 或透過 API 供開發人員使用
• 接受影像輸入
• 理解比 GPT-3.5 更長、更細緻的提示
• 提供最多 25,000 字的回复
• 開發人員可以進行定制，以產生具有特定語氣和風格的回應

潛在應用：

• 產生比 GPT-3.5 更詳細、更複雜、資訊更豐富的回應
• 解釋視覺輸入，例如圖像、圖表和圖表
• 編寫視頻遊戲等複雜程序，即使對於沒有編碼經驗的人也是如此
• 分析大量數據以產生知識庫和資源中心
• 為學生提供個人化輔導和輔導
• 將大量資訊翻譯成不同語言

它是如何訓練的

GPT-4 使用與 ChatGPT 相同的方法進行訓練，但具有更大、更新的資料集和更多的參數。

雙子座

開發者：Google

Gemini 的正式名稱為 Bard，是一種內容生成工具和聊天機器人。 它將Google現有服務和應用程式（例如地圖和航班）的使用整合到其回應和功能中。

主要特徵：

• 自由的
• 允許圖像提示
• 提供檢視和比較多個回覆草稿的能力
• 允許人們透過谷歌搜尋回應並查找其他資訊或驗證準確性
• 引用現有內容時提供引文
• 支援 40 多種語言

熱門應用程式：

• 產生書面內容
• 抄寫手寫筆記
• 辨識物體
• 為客戶服務聊天機器人和自動回覆器提供支持
• 從大型資料集中提取見解
• 為圖像生成描述或標題
• 開發程式碼

它是如何訓練的

Gemini 根據公開來源的資料進行了預訓練。 它積極收集內部和外部用戶的回饋，以隨著時間的推移改進其回應。 與 ChatGPT 一樣，Gemini 使用 RLHF：當在 Gemini 中標記反應時，人類審查者會評估其品質並提出更好的回應。

克洛德

開發者：人類人工智慧

Claude 是 AI 助手，或者說聊天機器人，由前 OpenAI 員工開發，作為 ChatGPT 的替代品。 它的使命是創造有用、誠實、無害的人工智慧。 Claude 可透過聊天介面或開發人員 API 存取。

主要特徵：

• 免費和付費版本
• 製作和編輯書面內容
• 可透過第三方整合自動執行任務

熱門應用程式：

• 回覆客戶服務詢問
• 搜尋網路和私人知識庫
• 審查和總結長文檔
• 起草通訊
• 提供個人化推薦

它是如何訓練的

與其他生成式人工智慧工具一樣，克勞德接受過攝取和分析大量資料的訓練。 但它不是由人類進行微調，而是經過訓練以符合一系列價值觀，例如隱私和反對不人道待遇。 這稱為憲法人工智慧，是人擇人工智慧使命的基石。

文法

開發者： 語法

Grammarly 作為一種書面內容編輯工具而廣為人知。 但它也是一種生成式人工智慧工具，可用於從構思到內容創建的所有內容。 它為您的所有寫作需求提供人工智慧支援的幫助，例如為您的業務制定內容計劃或為您的下一份工作起草求職信。 Grammarly 的人工智慧具有獨特的能力，可根據您所寫的內容和閱讀者提供個人化建議，這可以幫助您傳達訊息並隨著時間的推移提高您的寫作水平。

主要特徵：

• 免費和付費版本
• 允許人們創建自訂配置文件，根據他們喜歡的語氣和正式程度來優化回應
• 透過人們通常書寫的應用程式中的外掛程式和瀏覽器擴充功能提供，例如 LinkedIn、Gmail 和 Microsoft Word
• 總結電子郵件內容並產生特定於情境的回應
• 提供建議的提示來幫助指導寫作過程
• 按照企業資料安全、用戶隱私和負責任的人工智慧的高標準構建

熱門應用程式：

• 撰寫高品質的書面內容
• 修改內容的語氣、清晰度和長度
• 起草即時、相關的電子郵件回复
• 集思廣益並概述內容

它是如何訓練的

Grammarly 的人工智慧使用大量文字語料庫進行訓練。 這些語料庫由人類組織和標記的文本組成，為人工智慧模型識別和操縱語言模式以實現所需的溝通結果提供指導。 例如，這些模型可以識別旨在增強訊息語氣、提高文字清晰度或確保句子規定正確性的模式。

Grammarly 不斷尋求使用者回饋。 如果很多人在更改上點擊“忽略”，Grammarly 團隊會修改演算法，以使未來的建議更加準確和有用。

達爾-E 3

開發者：OpenAI

DALL-E 3 是 OpenAI 最新的文字到影像生成模型，廣泛用於影像生成和操作，建立在其前身 DALL-E 和 DALL-E 2 的基礎上，並在影像品質和多樣性方面進行了改進。

主要特徵：

• 2023 年 4 月前註冊的用戶可有限免費使用； 針對新用戶的基於使用情況的定價
• 將文字翻譯成圖像
• 產生多種格式和風格的圖像

熱門應用程式：

• 為行銷材料（例如廣告和包裝）製作視覺效果
• 為角色設計、電影和遊戲生成視覺概念
• 產生供個人使用的獨特圖像，例如社交媒體個人資料圖片或藝術品

它是如何訓練的

DALL-E 3 使用 GPT 框架的變體，對 4 億張公開圖像及其標題進行了訓練。 這使得 DALL-E 3 能夠學習圖像和用於描述它們的單字之間的關係。 它與人類開發的圖像和標題進行了微調，以學習如何產生更符合用戶意圖的圖像。

綜合

開發者：Synthesia

Synthesia 是一款人工智慧影片產生工具。 它可以自動化整個視訊製作過程，從開發視覺效果到添加音訊。

主要特徵：

• 提供一個免費影片； 之後，只能透過付費訂閱方案獲得
• 配有 160 多個不同的頭像，或者人們可以創建自己的頭像
• 提供透過圖像、圖示和形狀庫添加圖形的能力
• 提供文字轉語音功能
• 附免版稅音樂庫
• 允許人們上傳自己的媒體
• 支援 60 種語言和口音

熱門應用程式：

• 製作教學和教育視頻
• 生成行銷和廣告視頻
• 製作個人化的入門視頻

它是如何訓練的

Synthesia 影片使用的頭像是基於同意在 Synthesia 內使用其圖像的演員。 Synthesia 背後的模型學習演員的外觀、動作和聲音。 它們是由 160 個同步工作的攝影機拍攝的，可以幾乎 360 度地觀察它們的移動方式。 他們的聲音也被捕捉到。 然後訓練模型來理解和重現演員的表演。

GitHub 副駕駛

開發者：GitHub 和 OpenAI

GitHub Copilot 是一款由 AI 驅動的編碼助手。 也稱為人工智慧結對程式設計師，它可以在您編碼時產生自動完成式建議。 您也可以使用自然語言編寫您希望程式碼執行的操作，它將根據您正在編輯的文件的內容產生建議的程式碼。

主要特徵：

• 具有個人和企業級別的付費帳戶
• 可作為程式碼編輯器和 Visual Studio Code 和 JetBrains 等開發環境中的擴充功能使用
• 產生查詢的替代建議
• 最適合與 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby、Go、C# 和 C++ 搭配使用
• 提供將文件附加到查詢的功能

熱門應用程式：

• 自動完成重複的程式碼行
• 根據基於文字的提示產生程式碼
• 用不熟悉的程式語言編寫程式碼
• 為程式碼編寫測試

它是如何訓練的

GitHub Copilot 是基於 OpenAI 的 GPT-3 模型。 它接受了大量公開程式碼和自然語言文字資料集的訓練，包括 GitHub 上可以找到的內容。 它能夠以所有公開可用的程式語言產生程式碼，但由於每種語言可用的訓練資料量不同，它在某些語言中的表現優於其他語言。

生成式人工智慧工具的下一步是什麼

生成式人工智慧工具具有廣泛的應用，例如編寫程式碼和製作成熟的影片內容。 透過使用日益複雜的模型消耗大量資料並接收人工輸入，這些工具可以產生通常很難與人類製作的內容區分開來的新內容。

當今最受歡迎的生成式人工智慧工具是由知名科技公司和小型開發商開發的。 隨著如此多的創新發生，我們的社會仍在探索如何使用生成式人工智慧。 有一點似乎是確定的：在未來的幾個月和幾年裡，新的工具將會持續出現。 透過了解最新動態，您可以不斷探索在工作、日常生活和創意工作中使用生成式 AI 工具的方法。