生成式人工智慧用例和應用

生成式人工智慧可以用來做什麼？您可能會閱讀本文，因為您已經聽到了相關討論並對如何在生活中使用人工智慧感到好奇。

我們希望以下用例和應用程式能激發人們關於生成式 AI 功能如何改善您的個人生活和工作的想法。您甚至可能會發現您遇到這種技術的次數比您想像的要多！

雖然本文主要關注人工智慧可以實現的目標，但我們也將討論一些需要注意的風險。

適合所有人的生成式人工智慧應用程式

生成式人工智慧工具是人工智慧的一個子集，專門用於產生以前不存在的東西。無論是新圖像、一篇文章，甚至是一段視頻，如果您能想像得到，您就可以使用生成式人工智慧來幫助您的願景變為現實。

請繼續閱讀，了解人工智慧如何幫助我們完成工作、學校或日常生活中的某個時刻可能需要完成的任務。

使用生成式人工智慧進行寫作

許多流行的生成式人工智慧工具，如 ChatGPT 或 Grammarly，都是基於自然語言處理 (NLP) 的。這意味著他們擅長理解文本並從頭開始創造新的寫作。

您可以在寫作過程的各個階段應用生成式人工智慧。您可以在撰寫新主題時使用它來產生想法。稍後，您可以向它詢問您所寫內容的回饋，並使用它來改進您的工作，例如更改長度、複雜性或語氣。透過 Grammarly 的AI 檢查器引導負責任的 AI 使用，該檢查器經過訓練可以識別 AI 產生的文字。

生成式人工智慧工具還可以根據您的指示為您起草文字。您的文件需要多個定製版本嗎？生成式人工智慧也可以在這方面提供幫助。

使用生成式人工智慧來完成寫作任務的範例：

• 讓它完善你的履歷和求職信。
• 創造性地使用它來寫詩歌和短篇小說。
• 概述個人和組織專案的步驟和任務。
• 快速產生社群媒體貼文和標題（包括標籤和表情符號）。
• 根據指定的規則自動回覆收到的電子郵件。
• 快速總結冗長的技術文件。

使用生成式人工智慧進行研究

許多生成式人工智慧工具（例如 Gemini 和 ChatGPT）都是根據來自公共互聯網和其他來源的大量資訊進行預先訓練的。與傳統搜尋引擎不同，它們可以進行對話並以高度客製化和個人化的答案進行回應。

由於這些原因，許多人正在使用生成式人工智慧工具進行研究，特別是在第一次探索某個主題時。您可以要求生成式人工智慧工具總結感興趣的領域、腦力激盪列表，並建議相關主題或子主題以進行進一步研究。

需要注意的是：生成式人工智慧工具可能會產生幻覺，或用編造或不真實的資訊來回答，但聽起來卻完全自信。此外，他們可能無法存取最新的即時資訊。因此，在使用這些工具進行研究時要小心，並始終交叉檢查他們對重要問題的答案。

使用生成式人工智慧尋找資訊或新想法的範例：

• 產生最近、評價最高或最便宜的度假勝地的清單。
• 索取一份最有營養的狗糧的有序清單。
• 用它來推薦適合乾燥氣候的最抗旱灌木。
• 詢問適合兒童或大家庭的有趣假期活動清單。
• 為十幾歲的男孩產生一份流行禮物創意清單。
• 根據某些食材或烹飪風格建議食譜。

使用生成式 AI 處理影像和視頻

新的生成式人工智慧工具可以根據文字指令產生圖像或影片。這些視覺工具之所以如此靈活，是因為它們能夠修改現有圖像和視頻，並根據您的想像力開發全新的創作。在進行實驗時，您將學習如何提示和迭代以獲得您想要的外觀。

生成式 AI 成像和視訊工具的應用：

• 修飾照片，包括新增或刪除元素或背景。
• 將普通 2D 靜態影像轉換為逼真的 3D 渲染。
• 探索獨特的新藝術形式和風格。
• 組合和編輯現有影片片段以講述完整的視覺故事。
• 輸入視覺元素並讓它們以各種方式移動或互動。
• 根據腳本產生合成但聽起來自然的音訊旁白。

按行業劃分的生成式人工智慧用例

毫不誇張地說，生成式人工智慧正在徹底改變我們的工作方式——很少有技術創新能夠如此迅速地、以如此多的方式被如此多的行業採用。生成式人工智慧模型可用於自動執行許多死記硬背的日常任務。他們可以透過提供新的​​、更快的數據分析方法來推動更好的業務決策。他們可以充當創造性工作的合作者。他們可以幫助組織設計、原型和建造各種新產品和創新。

儘管應用範圍廣泛且不斷發展，幾乎不可能編制一份全面的列表，但以下是生成式人工智慧在不同行業中的一些使用方式。

行銷

公司可以使用生成式人工智慧根據消費者趨勢和競爭對手分析來識別市場機會。人工智慧還可以進行受眾研究，並利用該情報來建立按年齡、位置等細分的客戶檔案。

生成式人工智慧可以產生部落格文章和社群媒體更新等內容，並將內容翻譯成不同的語言。它也用於網站開發，甚至能夠根據文字指令從頭開始建立網站。

銷售量

生成式人工智慧用例包括有助於增加收入的優化定價策略。人工智慧可以設計商店和貨架佈局，最大限度地提高平均客戶支出，並且可以預測供應鏈和促銷規劃的未來需求。

在 B2B 中，銷售溝通可以按行業定制，並針對每個買家進行個性化。銷售人員還可以添加人工智慧生成的圖像，這些圖像描繪了產品在潛在客戶設施中的外觀。

生成式人工智慧也用於電子商務，根據製造商提供的數據編寫產品描述。它可以提供個人化的產品推薦並檢測虛假的產品評論。人工智慧可以提供虛擬試穿，模擬買家穿著該產品的樣子。

衛生保健

生成式人工智慧可以透過針對每個人的醫療問題、遺傳和生活方式的個人化治療計劃帶來更好的患者治療結果。它還可以透過多種方式簡化醫療服務並降低醫院營運成本。例如，可以匯總醫生關於所提供服務的記錄，然後將其轉換為用於計費的醫療代碼。對於常規患者請求，產生人工智慧助理可以提供答案和指導。

此外，生成式人工智慧正在被用來使醫療診斷更加準確、快速和徹底。工具可以分析影像、測試結果和其他資訊來篩檢癌症等疾病，並找到患者症狀的最可能原因。

最後，生成式人工智慧可以幫助開發新藥和治療方法。人工智慧可以分析大量數據來識別分子（通常是蛋白質），藥物可以針對這些分子來治療疾病。它還可以模擬臨床試驗的結果，以降低風險，並將患者與新試驗相匹配，以增加獲得治療的機會。

科技

開發人員可以使用 AI copilot 工具根據文字輸入從頭開始編寫程式碼，或將程式碼從一種語言翻譯成另一種語言。人工智慧還可以幫助從事技術含量較低的角色（例如產品管理和設計）的人們產生其想法的工作原型。生成式人工智慧工具可用於偵錯程式、尋找安全漏洞、撰寫文件、回答有關程式碼的問題等。

在晶片開發產業，人工智慧可以設計出比現有晶片更有效率或容量更大的積體電路。生成式人工智慧也可用於產生用於特定用途的晶片設計的多個版本。

運輸

生成式人工智慧用例包括有效規劃路線、時間表、費用和輪班。這有助於航空公司和航運公司從每位乘客或負載中獲得最大收入。

該技術可用於預測未來的交通需求、分配資源以及針對天氣事件、自然災害和其他潛在幹擾制定應急計劃。

金融

生成式人工智慧工具可以幫助投資者根據過去的市場表現和當前趨勢來識別機會。人工智慧還可以根據每個投資者的資產、目標和情況優化投資組合。

在銀行業，生成式人工智慧可以為每個借款人提供有關貸款和信貸決策的建議。銀行還可以利用它來揭示潛在的合規問題或詐欺漏洞。

保險公司可以利用人工智慧來產生分類的、按優先順序排列的傳入索賠列表，以便高效處理。生成式人工智慧還可以總結和簡化複雜的保單文件，讓消費者更容易理解。

合法的

法律工作涉及大量的總結、理解和處理文本，因此生成式人工智慧工具已經在該領域產生巨大影響也就不足為奇了。在合約中，人工智慧可以提供最佳立場、條款和措辭的建議。它還可以幫助完成盡職調查等研究繁重的任務，這是企業併購過程的必要組成部分。人工智慧甚至可以從現有判例法和先例中學習，並以此為基礎起草新文件。

房地產

對於房地產銷售者來說，人工智慧產生的買家和房地產資料可用於高效匹配。這可以包括一塊商業房地產的可能用途列表，以及潛在買家可能會如何看待客製化建築的虛擬模型。

房地產租賃公司也可以透過多種方式使用生成式人工智慧。人工智慧可以產生複雜租賃文件的簡化版本，幫助租戶理解條款。在業務方面，它可以匯總和總結關鍵的房地產數據，為房地產投資者提供機會，並為擬議的房地產開發制定優化的場地規劃。

活力

生成式人工智慧應用包括在不斷變化的條件下提高電網效率。人工智慧還可以提出應急措施來應對各種潛在的電網中斷。

這些用例中有一個模式：人工智慧如何預測供應和需求。有了能量，這沒有什麼不同。生成式人工智慧可以分析模式並規劃未來的成長，並制定基礎設施維護和改進的時間表。

製造業

在產品設計領域，生成式AI可以輔助快速虛擬原型、測試和迭代，幫助產品更快上架。該技術還可以分析消費者趨勢，以確定新的開發領域或評估新產品創意的可行性。

為了實現高效的產品製造，生成式人工智慧用例包括識別工作流程瓶頸和製定預測性維護計劃，以避免設備故障並最大限度地減少停機時間。人工智慧還可以用於品質控制，分析大量數據並發現缺陷。

生成式人工智慧在材料科學中也有應用，可以生產更強、更輕或更導電的新材料配方。模型甚至可以預測極端條件下的材料行為和潛在故障。

農業

人工智慧模型已在農業中使用多年，以幫助最大限度地提高農作物產量，但生成式人工智慧正在開闢更多應用。模型可以查看植物的圖像並識別可能的疾病或營養缺乏。人工智慧可以識別適合某個地區氣候和土壤條件的最佳作物品種。可以為澆水、施肥和收穫制定優化的、數據驅動的計劃。並且可以出於規劃目的而產生天氣預報模型。

教育

生成式人工智慧可以開發個人化的教學材料，以滿足每個學生的需求和能力。它還可以對作業進行評分、評估理解程度並提供回饋。

例如，透過創建展示工業或服務操作步驟的人工智慧培訓視頻，可以比以往更輕鬆地快速教授生成式人工智慧技能。在語言教育中，學生可以從編寫輔助應用程式提供的建議中學習。這些工具可以提供任何語言的即時翻譯和高品質的音訊發音。

人力資源

人力資源專業人員可以使用生成式人工智慧為每個員工或角色個性化入職和安全文件。虛擬培訓場景可以幫助員工為數位和實體任務和挑戰做好準備。

AI可以根據企業不同期間的需求制定優化的人員配置方案。它還可以總結員工績效評估，並透過分析回饋提出改進領域。

客戶服務與支援

生成式人工智慧應用程式包括支援聊天機器人、知識庫和故障排除指南的開發，以及無需額外工作即可支援多種語言的能力。客戶回饋和調查的人工智慧摘要可以確定公司或產品改進的重點領域。

應用生成式人工智慧的風險

雖然生成式人工智慧有許多有價值的應用，但了解其風險以減輕潛在危害也很重要。首先要記住的是，這項技術並非完美無缺。我們必須留意不準確、不完整或過時的信息，以便人工智慧可以自信地將其呈現為事實。醫學等高風險領域的生成式人工智慧輸出必須特別審查或獨立驗證。

作為一個社會，我們仍在解決有關生成人工智慧的複雜法律問題。例如，如果使用生成式人工智慧在圖像或影片中模仿某人，隱私、同意和智慧財產權就會受到關注。

另外，請記住，人工智慧的輸出可能反映了與年齡、性別和種族相關的線上資源的隱性偏見。此外，人工智慧翻譯的材料可能並不總是考慮文化因素和語言的細微差別。

負責任地使用生成式人工智慧意味著隨著技術的發展，要時時刻刻意識到特定的風險。每個行業和企業都應該制定安全使用人工智慧的指南。聯邦貿易委員會在其報告《生成人工智慧與創意經濟》中討論了許多問題及其自身的作用。

關於生成式 AI 用例的關鍵要點

生成式人工智慧為任何人提供了探索突破性新技術應用的機會。它因其能夠創造出以前不存在的東西而脫穎而出——從寫詩到尋找新的疾病治療方法。儘管如此，為了降低生成式人工智慧的風險，我們必須運用人類判斷來確保輸出的準確性和道德性。

這個用例清單可能看起來很長，但它還遠遠沒有完成。就像歷史上的其他新工具一樣，生成式人工智慧正在展示人類創造力和想像的力量——在不久的將來，我們可能很難想像沒有它的世界。