GPT-3 與 GPT-4：有什麼不同？

人工智慧語言模型的發展非常引人注目，每次迭代都會帶來顯著的改進。 GPT-3 和 GPT-4 共享相同的基礎框架，都在大量資料集上進行了廣泛的預訓練，並進行了微調以減少有害、不正確或不必要的回應。然而，資料集大小和處理能力的差異導致它們的能力有重大差異。

本文深入探討了 GPT-3 和 GPT-4 之間的進步和差異，重點介紹了這些模型如何發展以提供增強的性能和多功能性。

快速回顧 GPT-3 和 GPT-4

在我們深入探討 GPT-3 和 GPT-4 之間的主要差異之前，讓我們先快速了解這些模型是如何產生的。

GPT-3

GPT-3於2020年6月發布，是OpenAI開發的GPT系列的第三個版本。它擁有 1750 億個參數，並針對來自各種互聯網來源的超過 1 兆個單字進行了預訓練，使其成為發佈時最強大的語言模型之一。 GPT-3 可以執行從程式碼產生到語言翻譯的廣泛任務，只需最少的特定訓練。

GPT-4

GPT-4 於 2023 年 3 月發布，在 GPT-3 奠定的基礎上進行了重大增強。它引入了多模式功能，使其能夠處理文字和圖像，並具有更長的上下文窗口，在其 Turbo 變體中可處理多達 128,000 個令牌。雖然 GPT-4 的確切參數數量尚未公開，但據推測它明顯高於 GPT-3，使其能夠以更高的精度和效率解決更複雜的問題。 2024年5月，OpenAI推出了最新型號GPT-4o，進一步提升了GPT系列的能力。

GPT-3 和 GPT-4 之間的差異

GPT-3 和 GPT-4 之間的主要差異凸顯了人工智慧技術的顯著進步。透過檢查模型大小、性能、功能、偏差和定價等各種因素，可以最好地理解這些進步。

型號尺寸

人工智慧模型通常透過其大小來衡量。此大小由用於預訓練的資料量和模型架構中的參數數量決定。

在預訓練階段，模型從大量文字資料中處理和學習模式。如前所述，GPT-3 根據網站和書籍中超過 1 兆個單字進行了預訓練。 GPT-4 的訓練資料大小尚未公開，但由於模型能力的改進，推測會比 GPT-3 更大。

參數的數量是指模型的總值或權重，它們在訓練過程中更新，以優化其在語言任務上的表現。參數數量較多通常意味著它是一個更複雜的模型，可以處理複雜的任務並產生細緻的文字。 GPT-3 有 1750 億個參數，而據傳 GPT-4 的參數要多得多，可能達到數萬億個，但具體數量尚未披露。

然而，需要注意的是，更多的參數本身並不一定意味著更強大的性能。模型大小是一個因素，但訓練資料、模型架構和訓練過程的品質也會顯著影響模型的實際能力。

儘管如此，GPT-4 訓練資料和模型參數的大幅增加代表了顯著的擴展，在許多基準測試中與 GPT-3 相比，效能得到了增強。雖然我們不會提供有關 GPT-4o 模型大小的具體細節，但預計它將比 GPT-3 和 GPT-4 更先進。

表現

OpenAI 在多項基準測試中測試了 GPT-4，發現其效能明​​顯優於 GPT-3.5。這些基準包括律師考試和 SAT 等考試成績以及專門針對機器學習模型進行的評估。

讓我們看看推動 GPT-4 性能提高的因素。

更高的準確度

GPT-4 較大的模型意味著它可以比 GPT-3 更準確地做出反應。根據 OpenAI 的說法，它在準確性評估中的得分比 GPT-3.5 高出 40%。它還可以更好地區分真實和錯誤的陳述。

更好地理解上下文

與 GPT-3 相比，GPT-4 具有更大的上下文視窗。這是模型在丟失上下文之前可以處理的資訊量的閾值。該資訊以代幣來衡量。當您輸入提示時，模型會將其分解為稱為標記的文字區塊來處理它。 GPT-4 的上下文視窗最多可容納 128,000 個令牌（如果您使用 Turbo），而 GPT-3.5 的最大數量為 16,385 個令牌。

更好地理解細微差別

GPT-4 在理解情感和個人溝通方式方面超越了 GPT-3，使其更易於訪問並能夠創建更真實的內容。 GPT-4o 進一步擴展了這些功能。它可以處理文字、聲音、圖像和視頻，使其能夠理解和回應更廣泛的訊息。這使得使用者與電腦的互動更加自然和直觀。

適應性

GPT-4 比 GPT-3 適應性更強。這種品質（OpenAI 稱之為可操縱性）可讓您調整模型輸出的風格。先前的 GPT 模型經過微調，可以產生特定語音和語氣的反應。 GPT-4 可讓您定義所需的語氣、風格和具體程度等屬性，從而為您提供更好的控制。您可以提供自訂回應範本來告訴 GPT-4 如何回應您的提示。

例如，為律師事務所製作由 GPT-4 支援的應用程式的開發人員可以指示模型「以適合法律文件的正式語氣回應」。或者，ChatGPT 上的個人使用者（選擇了 GPT-4）可以向模型尋求建議，並指示「像支持性的生活教練一樣回應，避免嚴厲的批評」。 GPT-4 將符合這些所需的風格並為您提供更好的回應。

功能和應用

一般來說，GPT 模型非常靈活，可以為許多用例提供支援。 GPT-4 的與眾不同之處在於其效能、適應性和影像上傳功能。以下是這些因素如何使 GPT-4 在常見應用中優於 GPT-3。

多模態

GPT-3 和 GPT-4 之間最顯著的差異之一是多模態。 GPT-3 是單模態的，只能處理和生成文本，而 GPT-4 則引入了處理文字和圖像的能力。最新型號 GPT-4o 進一步擴展了這些多模式功能：

• 輸入方式：GPT-4o 可接受文字、音訊、影像和視訊格式的輸入
• 輸出方式：可產生文字、音訊和影像輸出

GPT-4o 的音訊功能尤其先進。它可以以驚人的速度處理和響應音訊輸入，在短短 232 毫秒內產生響應，平均響應時間為 320 毫秒。相較之下，人類在對話中的平均反應時間約為 200-300 毫秒。這意味著 GPT-4o 可以以接近模仿自然人類語音的速度進行音訊對話，這代表著向與人工智慧工具進行即時對話邁出了重要一步。

目前，GPT-4o 的高級多模態功能（例如使用視訊作為輸入）尚未廣泛向公眾開放。它們主要透過與有限的合作夥伴進行選擇性合作和 Beta 測試來獲得。隨著 OpenAI 不斷完善和推出這些功能，預計會有更廣泛的訪問。

除了多模式功能之外，GPT-4 還可以執行 GPT-3 無法執行的任務，例如：

• 從一組圖形或圖表中提取關鍵數據點和趨勢。
• 創建圖像描述，包括使它們有趣、滑稽或悲傷的原因。
• 轉錄文字照片，例如手寫信件或歷史文獻。
• 透過上傳佈局模型為基本網站設​​計編寫程式碼。
• 提供更多超出僅透過文字所能傳達的內容的提示上下文。

創建內容

GPT-3 和 GPT-4 可以為個人通訊、商業文件和創意活動創建基於原始文字的內容。 GPT-4 不僅能夠更好地產生您特定風格的文本，而且還可以更長時間地保持其回應的連貫性。例如，您可以使用這些功能來幫助編寫完整的短篇故事，或為小型企業的客戶有效地產生一系列歡迎電子郵件。

雖然 GPT 模型具有令人印象深刻的內容創建能力，但探索 Grammarly 等其他人工智慧寫作工具是找到合適的一個好主意。透過 Grammarly，您無需在選項卡之間跳躍即可取得 AI 產生的內容。 Grammarly 擴充功能可在您的 Web 瀏覽器和 Microsoft Word 等程式中執行，因此您可以在已使用的工具中輕鬆獲得內容建立支援。透過 Grammarly 的AI 檢查器引導負責任的 AI 使用，該檢查器經過訓練可以識別 AI 產生的文字。

協助編寫程式碼

雖然 GPT-3 和 GPT-4 在編寫程式碼、解釋程式碼片段和提出改進建議方面都表現良好，但 GPT-4 在該領域表現出了卓越的性能。它在處理編碼任務時具有更高的效率和準確性。此外，GPT-4可以更輕鬆地完成更長的編碼任務。

為聊天機器人提供動力

GPT-3 和 GPT-4 是聊天機器人的基礎，以自然的對話方式與人們互動，例如 ChatGPT。由於 GPT-4 能夠更好地理解細微差別，因此與 GPT-4 聊天機器人的對話往往感覺更加自然和真實。它可以對情緒做出更敏感的反應，並更好地檢測人類的微妙之處，例如習慣用語、文化參考和修辭手法。

GPT-4 還使聊天機器人更易於訪問，因為它在各種語言中的表現都比 GPT-3.5 更好。

支援學術任務

教育工作者可以使用 GPT 模型建立自訂測驗、課程計劃和教育材料。這些模型還具有推理能力，這使它們能夠解釋複雜的主題，例如數學概念和哲學問題。

GPT-4 在更高級的應用程式上優於 GPT-3。例如，GPT-3.5 在 AP 微積分考試中得分為 1，而 GPT-4 得分為 4。

協助研究

您可以使用 GPT 模型來了解許多主題、探索新概念並獲得常見問題的答案。然而，該資訊的及時性存在限制。 GPT-3 經過大量資料的訓練，但不是最新的。 GPT-3.5 的知識截止日期為 2022 年 1 月。

總結現有內容

GPT-3 和 GPT-4 都允許您將現有內容插入提示中並產生摘要。您可以根據您的要求自訂摘要，例如字數、格式或年級。由於 GPT-4 具有較長的上下文窗口，因此您可以使用它來總結較長的文字片段。您也可以要求摘要滿足更具體的要求，例如針對特定受眾，甚至產生另一種語言的文字。

集思廣益

GPT 模型可以為創意項目、活動和產品名稱等提供創意。他們還可以幫助您提出解決複雜問題的想法。例如，他們可以提供有關如何使用自動化來簡化耗時且複雜的流程的想法。由於能夠抓住細微差別，GPT-4 可以提供比 GPT-3 更量身定制的想法清單。您也可以透過上傳​​圖像為腦力激盪提示添加其他詳細資訊。

偏見和安全

最小化毒性反應是產生人工智慧持續存在的問題。在防止偏見和歧視性反應以及識別提示中的有問題的單字方面，GPT-4 通常比 GPT-3 更好。然而，研究人員發現，與 GPT-3 相比，GPT-4 更容易欺騙 GPT-4，使其忽略其護欄並產生有害反應。事實證明，可操縱性功能可以更輕鬆地根據您的需求自訂 GPT-4，也可以更輕鬆地越獄模型。

定價

GPT-3 的最新版本 GPT-3.5 可透過 ChatGPT 免費取得。要存取 GPT-4，您需要一個 ChatGPT Plus 帳戶，每月 20 美元起。對於開發人員來說，GPT-4o API 存取比 GPT-4 Turbo 便宜約 50%，同時還提供高出 5 倍的速率限制。

改進的多語言能力

由於它們是根據互聯網數據進行訓練的，因此先前的 GPT 模型表現出對在線更廣泛代表的語言的偏見。然而，與 GPT-3.5 在英語中的表現相比，GPT-4 在更廣泛的語言中表現出了增強的表現。這包括斯瓦希里語和拉脫維亞語等語言的更好功能，這些語言的線上存在比英語和法語更有限。 GPT-4o 延續了這一趨勢，在非英語語言方面表現出更顯著的改進。

結論

GPT 模型從 GPT-3 到 GPT4，再到現在的 GPT-4o 的演變，標誌著 AI 語言處理的重大飛躍。 GPT-3 以其生成文字、解釋概念和編寫程式碼的能力設定了很高的標準。 GPT-4 透過引入影像處理和增強的語言理解提高了這一標準。 GPT-4o 在音訊和視訊處理、更快的響應、改進的多語言功能和成本效益方面進一步突破了界限。

這些進步擴展了人工智慧在各種應用中的潛力，從創造性任務到複雜問題解決。隨著 GPT 模型的不斷發展，它們將提供日益複雜的功能，降低設計、工程和數據分析等領域的進入門檻。一些專家認為，我們可能會轉變為管理人工智慧模型、指導、改進和委派的角色，而不是從頭開始執行任務。