負責任的人工智慧的演變：透明度和用戶代理

生成性、代理性、自主性、適應性——這些術語定義了當今的人工智慧格局。然而，負責任的人工智慧——道德和安全地部署人工智慧，最大限度地提高其效益，同時最大限度地減少其危害——也必須成為對話的關鍵部分。隨著人工智慧技術越來越多地融入勞動力、系統和客戶體驗，維護道德標準的責任不再僅僅落在人工智慧開發人員的肩上。它必須得到企業領導者的支持，他們將承擔更多的責任，以確保他們部署的人工智慧不僅能夠發揮作用，而且符合人類的基本價值。

負責任的人工智慧不是商業利他主義，而是商業利他主義。這是商業策略。隨著人工智慧越來越多地承擔複雜的任務、推動決策並直接與客戶和員工互動，除了其功能之外，它提供的價值和安全性將決定員工的生產力和客戶滿意度。

理解與賦權推動創新

負責任的人工智慧包括合規性、隱私性和安全性，並延伸到人工智慧系統的道德、安全和公平部署。雖然這些方面的量化和執行更具挑戰性，但它們是影響員工體驗、品牌聲譽和客戶成果的關鍵業務需求。

在當前人工智慧革命開始時，Grammarly 開發了一個負責任的人工智慧框架來指導道德部署。該框架圍繞著五個核心支柱：透明度、公平和安全、用戶代理、問責制以及隱私和安全。到 2025 年，這些支柱中的每一個都將仍然至關重要，但有兩個支柱將經歷最重大的演變並需要更多的關注：透明度和用戶代理。這兩個支柱將對人們如何體驗人工智慧產生最大的影響，並將決定在這些體驗中贏得或失去的信任。

透明度：透過理解建立信任

從最簡單的形式來看，透明度意味著人們可以識別人工智慧生成的內容，理解人工智慧驅動的決策，並知道他們何時與人工智慧互動。雖然人工智慧輸出是“人造的”，但它承載著為其提供動力的模型的意圖。透明度使用戶能夠在參與輸出時掌握意圖並做出明智的決策。

迄今為止，人工智慧開發人員一直對透明度負責，公眾努力讓 OpenAI、Google 和 Grammarly 等公司對其工具的行為負責。然而，隨著大型語言模型 (LLM) 和人工智慧應用程式滲透到業務系統、產品、服務和工作流程中，責任正在轉移到部署這些工具的公司身上。在用戶眼中，企業有責任對其部署的人工智慧保持透明，並且當其人工智慧產生負面影響時可能會導致聲譽受損。未來一年，隨著歐盟人工智慧法案和NIST人工智慧風險管理框架等新法規和擬議法規的出台，我們可以預期企業也可能承擔更多的法律責任。

實現透明度具有挑戰性。然而，使用者並不是在尋找絕對的特異性；而是在尋找絕對的特異性。他們想要連貫性和理解性。監管機構和人們希望企業了解其人工智慧工具的工作原理，包括其風險和後果，並以易於理解的方式傳達這些見解。為了提高人工智慧實踐的透明度，企業領導者可以採取以下步驟：

1. 執行 AI 模型清單。為了有效地讓人們了解您的人工智慧的行為方式，首先要了解您的人工智慧基礎。與您的 IT 團隊合作，繪製整個技術堆疊（無論是第三方還是內部技術堆疊）中使用的 AI 模型，並確定它們驅動的功能和引用的資料。
2. 記錄功能和限制。提供有關人工智慧的功能、風險以及預期或可接受的用途的全面且易於理解的資訊。採取基於風險的方法，從影響最大的用例開始。這可以確保人們了解最重要的訊息，同時幫助您的安全團隊識別潛在問題的根源。
3. 調查AI供應商的商業模式。如果您正在部署第三方法學碩士或人工智慧應用程序，請了解供應商實踐背後的動機。例如，Grammarly 的基於訂閱的模式與使用者體驗品質而不是廣告保持一致，從而確保安全並培養使用者信任。

透過採取這些步驟，企業領導者可以成為負責任的人工智慧管理者，在應對先進人工智慧技術不斷發展的格局時，提高透明度、建立信任並堅持問責制。

使用者代理：透過授權提高績效

使用者代理意味著讓人們（包括客戶和員工）控制他們的人工智慧體驗。作為最終決策者，人們帶來了背景專業知識，並且必須了解人工智慧的能力和局限性，才能有效地應用這些專業知識。就目前的形式而言，人工智慧不應取代人類的判斷，而應透過提高人們的技能並擴大其影響力來增強人們的能力。當人工智慧成為實現個人自主的工具時，它會增強人類的優勢並建立對其應用程式的信任。

優先考慮用戶代理既符合道德又明智的做法。企業需要員工和客戶成為人工智慧盟友，擁有指導強大的人工智慧用例和自主代理的技能——不僅可以防止惡意活動，還可以防止無效活動。同樣，產品和客戶體驗中的人工智慧並不總是完美的。贏得客戶的信任會鼓勵他們報告錯誤、錯誤和改進，以幫助增強您的業務產品。

支援用戶代理需要讓人們能夠批判性地評估人工智慧輸出及其對特定用例的適合性。它還包括讓人們了解他們可以應用的技術設定和控制來管理人工智慧的互動方式以及互動時間。領導者可以透過以下步驟來推動用戶代理：

1. 提供用戶教育。為了促進知情參與，為使用者提供解釋人工智慧建議、了解其局限性以及確定何時需要人工監督的指導。這種教育應該在您的網站、員工培訓中提供，由面向客戶的團隊提供，並且可能在您與人工智慧互動的產品中提供。
2. 建立簡單的 IT 控制和設定。透過讓使用者控制人工智慧設定來增強使用者的能力，例如個人化建議的偏好、資料共享選項和決策閾值。透明的設定增強了自主性，讓使用者可以根據自己的需求自訂人工智慧。
3. 制定加強使用者自主權的政策。透過圍繞人工智慧在高風險領域的使用制定指南，確保人工智慧應用補充而不是取代人類專業知識。政策應鼓勵使用者將人工智慧視為支持而不是超越其專業知識的工具。

實施這些步驟可以幫助企業領導者確保人工智慧尊重並增強人類能動性。這將促進一種協作動態，讓使用者感到自己被賦予權力、知情並掌控自己的人工智慧體驗。

展望：負責任的人工智慧作為商業優勢

隨著人工智慧的發展並進一步嵌入到業務運營中，企業領導者在促進負責任的人工智慧方面的作用比以往任何時候都更加重要。透明度和用戶代理不僅是道德要求，也是戰略優勢，使公司能夠在人工智慧日益定義的環境中處於領先地位。透過擁抱這些支柱，企業領導者（尤其是安全和 IT 領域的領導者）可以確保人工智慧應用程式符合組織價值觀和使用者期望，從而創建可信賴且有效的系統。