在 Grammarly，我們經常討論負責任的人工智慧如何以符合人類價值的方式建構和部署人工智慧。負責任的人工智慧實踐優先考慮將權力直接交到使用者手中，確保他們了解產品的工作原理並有能力控制它。促進用戶代理的產品也會帶來更好的業務成果。負責任的人工智慧，其最精煉的形式，最終是以用戶體驗為中心，並確保您創建的技術能夠帶來好處並減少危害。

目前，人工智慧和機器學習產品可能成為使用者焦慮的根源。人們對人工智慧對其未來工作的意義感到緊張。以人為本的公司會回應這些問題，在產品和使用者體驗中滿足人們的需求。要做到這一點有兩個槓桿：透明度和控制。這些原則結合起來創建了用戶代理。

透明度如何建立信任

透明度是人工智慧系統和使用者之間信任的基礎。如果執行得當，透明度可以照亮整個人工智慧生命週期，從資料擷取和儲存到演算法決策。雖然透明度建立了工具的可靠性和可信度，但以使用者理解的方式進行創建可能具有挑戰性。

透明度的一個重要方面是認識到人工智慧訓練資料及其結果的風險和固有偏差。負責任地建構人工智慧需要有意識地解決這些偏見並公開承認它們的存在。例如，在 Grammarly，我們採用多種方法來減少傷害和偏見，並且我們公開分享風險和我們的方法：

• 我們結合多種模型並努力提高其建造的透明度。
• 我們定製過濾器以防止用戶接觸到帶有偏見的語​​言。
• 我們實施了強大的風險評估流程，在新功能發布之前對其潛在危害進行評估。

供應商應該傳達人工智慧模型的起源以及他們如何做出決策。為了成功地做到這一點，系統必須以易於理解的語言和格式向使用者提供所需的資訊。由於多種原因，這可能很困難。首先，由於技術的性質，通常無法知道人工智慧模型為何做出特定決策。其次，大眾的人工智慧素養差異很大。尋找能夠應對這些挑戰並努力實現這種透明度的供應商，最終有助於用戶信任這些系統並自信地使用它們。

透明度也確保了問責制，因為它可以讓開發人員和系統對其行為負責。透過了解人工智慧系統的工作原理，使用者可以輕鬆報告任何問題。這也為持續改善創造了路徑和先例。透過揭開這些流程的神秘面紗，使用者可以更好地與人工智慧有效互動，從而獲得更明智、更公平的結果。

控制在用戶代理中的作用

一旦人工智慧產品確定瞭如何提供透明度，它還可以實現用戶控制。從決定何時以及如何使用人工智慧建議到控制數據，使用者控製表現在多種方面。以 Grammarly 中提出了多少建議為例。使用者被告知建議的基礎（透明度！），並保留接受或拒絕這些建議的完全自主權（控制！）。

在數據驅動人工智慧創新的時代，使用者必須保留對其個人資料的控制權。負責任的人工智慧使用戶能夠決定何時、如何以及是否使用他們的資料來訓練人工智慧模型或優化產品。人工智慧工具應該使用戶能夠根據自己的偏好和價值觀對個人資料做出選擇。在 Grammarly，使用者可以控制我們產品的運作位置及其資料的使用。

邁向負責任的人工智慧之路需要透過透明度和控制來增強用戶代理。讓使用者能夠就人工智慧的使用做出明智的決定，最終使人工智慧的使用更加安全。對於每個人工智慧系統和實施，這些原則都是動態的。在考慮為您的企業使用人工智慧工具時，請尋找正在迭代、解決回饋和進行改進的公司。

隨著人工智慧生態系統的發展，人們將繼續努力解決他們對這項新興技術的感受。負責任的人工智慧實踐以及透明度和控制原則將有助於指導公司創造領先產品。人們將開始依賴那些為使用者提供正確服務的產品，這樣就會帶來更好的產品和更好的業務成果。