關於未來工作，高等教育需要了解什麼：人工智慧、通訊和軟技能的復興
已發表: 2024-07-17互聯網、雲端運算和資訊科技等技術的發展都擾亂了工作場所，需要員工重新培訓技能，並使一些工作職能變得過時。 這些演變只是讓我們為人工智慧做好了適度的準備。
Gen AI 的獨特之處在於它對工作場所帶來的破壞類型。 雖然先前的技術影響了企業空間的特定部分和某些員工群體，但新一代人工智慧將影響整個工作場所和幾乎所有角色。 同樣，雖然其他技術帶來了新的效率和簡化工作的機會，但 gen AI 提供了相同的功能，而且還可以為我們完成工作。
正如埃森哲在其報告《工作、勞動力、工人：生成人工智慧時代的重塑》中所描述的那樣，“歷史上第一次，我們正在擁抱‘人性化’的新一代技術。 ” 報告作者埃森哲首席領導力和人力資源長 Ellyn Shook 及其首席技術和創新長 Paul Daugherty 解釋了新一代人工智慧的功能與診斷和預測工具等人工智慧早期發展的不同之處。
- 診斷時代：人工智慧透過分析和分割資訊來理解事情發生的原因
- 預測時代：人工智慧透過建模、模式識別和模擬來預測可能發生的情況以及應該採取的措施
- 生成時代：人工智慧透過創造、編碼和自動化來執行工作
先前的技術幫助人類更快或更大規模地完成工作，而新一代人工智慧已準備好為他們做這些工作。 希望這些新形式的自動化讓人類有更多時間專注於策略性、充實性和創造性的工作。 但在人工智慧顛覆的早期，人們的期待和焦慮是同等的。
這對工人和工作場所意味著什麼？
儘管一些當前和未來的專業人士擔心新一代人工智慧將取代他們的工作，但麥肯錫的研究表明事實並非如此：「我們預計到2030 年將有1200 萬個職業轉變。到2030 年，轉變總數可能比我們預計的高出25%。
不同行業將更顯著地經歷這種轉變。 例如，隨著對 gen AI 等技術解決方案的依賴增加，在大流行期間受到打擊的面向客戶的角色，例如客戶服務、銷售和一般辦公室支持，很可能會繼續減少。 麥肯錫預測的 1,200 萬次職業變動中，約 84%（即近 1,000 萬）是由於面向客戶的職位對人力需求的減少所造成的。
另一方面，商業、法律、醫療保健、交通運輸，尤其是 STEM 專業的職位正在顯示出持續成長的跡象。 麥肯錫預計，“到 2030 年，這些類別的職業轉變預計將少於 100 萬次。”
隨著職業類別的變化，人工智慧將對這些角色所負責的工作性質產生類似的影響。 預計 gen AI 可以使目前佔用工人 70% 時間的工作活動自動化。 確切地說，這些活動將是哪些活動以及誰（員工、雇主或兩者）將享受到好處還有待觀察。 儘管如此，數據仍然具有方向性決定性：企業領導者、專業人士、學生和教育工作者都需要確定和開發工人所需的新能力，以在由人工智慧專業人士驅動的環境中支持可行的職業和有競爭力的企業。
「軟」、持久、獨特的人類技能
特定領域的技術技能至關重要。 然而，隨著當今工作要求和技術以前所未有的速度發展，嚴格的技術技能的價值可能轉瞬即逝。 這鼓勵雇主加倍優先考慮潛在候選人的軟技能，因為它們是更可靠的指標，可以衡量個人在現實世界中應用其技術技能的能力以及他們在受聘後將如何有效地繼續提高這些技術技能。
鑑於軟技能在當今市場中的巨大作用，該術語本身正在被重新評估。 雇主現在正在尋找持久且獨特的人類技能。 如果工人沒有接受額外的培訓，他們的技術技能在被雇用後就會立即開始貶值。 另一方面，持久技能可以增加員工在公司任職期間的價值。 僱用具有這些獨特的人類技能的候選人可以為雇主提供必要的勞動力才能，以充分利用每個競爭對手都可以使用的新工具和趨勢。
在 2023 年就業準備畢業生報告中，AAC&U 讓雇主將他們認為在識別優秀求職者時最重要的技能進行了評分。
自研究啟動以來，溝通技巧、團隊合作和批判性思維一直位居雇主最重視的位置。 在過去的一年裡，雇主也越來越重視適應性和靈活性、創造力和創新、解決複雜問題以及與來自不同背景的人合作。 這些技能中的每一項都是人類獨有的，並且由人工智慧補充而不是被人工智慧取代。
雇主正在尋找的頂尖技能：
- 口語交流
- 適應性和靈活性
- 在團隊中有效工作
- 批判性思維
- 動機和主動性
- 書面溝通
- 與來自不同背景的人一起工作
- 創造性和創新性思維
- 解決複雜問題
- 利用科技和數位媒體平台
- 運用道德判斷和推理
- 分析和解釋數據
- 尋找並評估來自各種來源的信息
- 在不同的環境和背景下整合和應用想法
無論來源為何，有一個發現是一致的：溝通始終是雇主所尋求的首要條件。 在審查了22 個行業的8200 萬份招聘信息後，America Succeeds 團隊發現“招聘信息中最需要的十種技能中有七種是'持久技能'”，而溝通一直是迄今為止最重要的技能和能力。
溝通：現代工作場所的貨幣
溝通是雇主尋求的首要技能，原因是：溝通主導工作。 在許多方面，溝通正在成為工作的代名詞。 根據Grammarly 的 2024 年商業溝通狀況報告，平均而言，「知識工作者每週工作 88% 的時間用於溝通」。
不僅是溝通量在增加，專業人士為了有效地完成工作而進行溝通的速度和地點也在增加。 在過去 12 個月中，70% 的知識工作者發現他們用於溝通的管道增加。 超過一半 (55%) 的專業人士表示，跨通路的持續通知流讓他們很難集中精力處理重要任務，而近一半 (47%) 則不確定選擇正確的管道來傳達訊息。
最後，書面溝通在工作場所發揮著巨大的作用，知識工作者每週近一半的工作時間（19 小時）用於寫作任務。 在日益虛擬且非同步的工作環境中，書寫文字通常是專業人員的效率、能力和成功能力的仲裁者。
溝通已成為工作場所的商品，而良好的溝通能力是專業人士的一項與眾不同的軟技能。 在工作場所，有效的溝通和不良的溝通對於企業領導者和員工都會產生相反的結果。
企業領導者將生產力提高、客戶滿意度提高、品牌聲譽提高、業務交易成功以及成本降低視為有效溝通的結果。 事實證明，溝通不良會分散對每個相同業務優先事項的注意力。
對工人來說，影響同樣明顯。
雖然大多數專業人士都在努力理解和駕馭工作場所溝通的複雜性，但最近的 Z 世代畢業生的處境最為艱難。 在溝通的各個方面，Z 世代的自信心水平明顯低於工作場所的任何其他世代。
溝通也是學生和工人可以透過人工智慧顯著增強的軟技能之一。 那些能夠有效使用人工智慧的人在工作場所獲得競爭優勢。
Grammarly 發現，53% 的知識工作者已經定期使用 gen AI 進行工作，並實現了顯著的生產力和績效優勢。
使用 gen AI 的使用者中：
- 80% 的人表示這提高了他們的工作品質。
- 73% 的人表示這幫助他們避免了工作上的溝通不良。
- 68% 的人認為這有助於他們在工作中更有效地溝通。
- 44% 的人表示這提高了他們的生產力。
- 43% 的人表示這提高了他們的工作滿意度。
而這還處於人工智慧時代的早期階段。 隨著使用新一代人工智慧工具的專業人士提高他們的人工智慧素養，他們的效率和有效性效益將繼續增加，而那些避免使用該技術的專業人士將繼續落後。
由於溝通佔據了職業工作週的大部分時間，並且96% 的雇主將溝通視為他們在職業準備中尋找的最重要的能力，因此這是學生進入職業生涯需要調整的首要技能。 現在，有了 gen AI，高等教育機構就有了充足的機會來增強學生的這項技能並提高他們的就業能力。
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