ChatGPT 101:它是什麼及其運作原理

已發表: 2024-03-19

自 2022 年底推出以來,ChatGPT 已成為家喻戶曉的名字。這份綜合指南將教您有關 ChatGPT 所需了解的一切:它是什麼、它如何運作、您可以用它完成什麼以及需要注意的陷阱。

目錄

  • 什麼是 ChatGPT?
  • ChatGPT 的工作原理
  • 誰創建了 ChatGPT?
  • ChatGPT 是免費的嗎?
  • 如何使用ChatGPT
  • ChatGPT 的優點
  • ChatGPT 的局限性
  • 結論

什麼是 ChatGPT?

ChatGPT 是一個人工智慧聊天機器人。它使用自然語言處理 (NLP) 生成各種格式的文字內容,例如程式碼或散文。它旨在與您進行對話。您可以向其提出問題或提出請求,ChatGPT 將產生類似人類的回應。

ChatGPT 代表什麼?

GPT 代表生成式預訓練變壓器。它指的是 ChatGPT 的創建者 OpenAI 開發的大型語言模型 (LLM) 系列。

讓我們來解釋一下GPT的意思:

  • 生成:模型的目的是產生原始內容。
  • 預訓練:它經過訓練可以識別大型資料集中的模式,然後再進行微調以執行特定任務。
  • Transformer:該模型依賴一種稱為 Transformer 的高度先進的機器學習架構。 Transformer 的獨特之處在於它們能夠理解上下文並處理比其他類型的機器學習框架大得多的資料集。

ChatGPT 是一個基於 GPT 的應用程序,面向對話,這就是它以“chat”一詞開頭的原因。

ChatGPT 與 GPT-4

ChatGPT 常與 GPT-4 混淆。兩者均由同一家公司 OpenAI 開發,並且都是各種應用程式運作的基礎。

GPT-4是OpenAI的LLM的最新版本。 ChatGPT 是基於 GPT-3(GPT-4 的前身)構建的聊天機器人應用程式。它現在在 GPT-3.5 上運行。但是,您可以透過 ChatGPT 的付費版本存取 GPT-4。

ChatGPT 的工作原理

ChatGPT 使用演算法來預測對您的對話輸入的正確反應。這些演算法得到高度複雜的數學概念和強大計算能力的支持。要了解 ChatGPT 預測背後的機制,您需要了解其所基於的模型 GPT-3 的工作原理。

了解 GPT-3,ChatGPT 模型基於

GPT-3 在大量公開線上資訊資料集上進行了預訓練。它沒有被提供提示和回應(這會限制其能力),而是被訓練來獨立解釋它所消耗的數據,只需一些基本規則來指導它。這種方法稱為無監督預訓練。在此階段,模型學會辨識模式並理解其所使用的文本的關係和規則。

這就是GPTT的用武之地。我們專注於某些單字來解釋我們正在閱讀的內容。

假設您正在閱讀一篇文章,其中有一行內容是“雜貨店裡的所有嬰兒車都有吱吱作響的輪子。”如果您不知道什麼是“buggy”,您可以使用上下文線索來弄清楚。我們的大腦能夠辨識雜貨店車輪這兩個詞,這表明越野車很可能是購物車。

此外,我們可以以非線性方式做到這一點。我們可以辨識這些重要的單字,無論它們是前後出現的。我們也可以理解,句子中的單字順序可能會影響其意義。

使用 GPT 模型,變壓器執行這些程序。它以計算機可以理解的方式將值應用於單字及其相互關係。隨著模型的學習,這些計算機可讀值(稱為參數)的數量會增加。參數數量越多,通常與功能越多相關。

憑藉可供提取的大型資訊資料集和能夠將這些資訊置於上下文中的轉換器,GPT-3 可以根據機率進行預測。每次您輸入提示時,它都會使用演算法來預測適當的回應,一次一個單字。

ChatGPT 如何針對對話進行微調

ChatGPT 基於 GPT-3,但單獨進行了微調。微調過程的重點是優化 ChatGPT 的對話。 OpenAI 使用一種稱為人類反饋強化學習 (RLHF) 的技術來微調模型,並確保它能夠產生人們真正想要的反應。

在此過程中,許多人閱讀提示並對 ChatGPT 的回應進行評分。然後對模型進行訓練,以尋求對每個反應更積極的評價。這個微調過程幫助 ChatGPT 學會提供更高品質的答案,並幫助根除偏見和有害的反應。

OpenAI 也使用目標資料集來微調 ChatGPT。該資料集包含 160,000 個專門用於訓練對話式 AI 的人類對話。 OpenAI 也使用了幾個現有的資料集,例如康乃爾電影對話語料庫,這是電影劇本中對話的廣泛集合。

誰創建了 ChatGPT?

ChatGPT 由位於舊金山的人工智慧研究公司 OpenAI 創建。 OpenAI 於2015 年由一群多元化的技術領導者、科學家和研究人員創立,包括Sam Altman(現任OpenAI 執行長)、Elon Musk(特斯拉和SpaceX 的創始人兼執行長)和Reid Hoffman (LinkedIn 共同創辦人)。

OpenAI 於 2018 年開始開發其第一個生成式 AI 模型,並於 2022 年 11 月向公眾發布了 ChatGPT。該公司已經為開發者發布了 GPT 模型的版本。 2022 年初,它也發布了一個名為 InstructGPT 的平台,該平台與 ChatGPT 類似,但適用於更具體的應用程式。

ChatGPT 是免費的嗎?

ChatGPT 可免費使用。您也可以購買按等級提供的付費訂閱。

付費訂閱的其他功能包括:

  • 在高峰時段造訪 ChatGPT,此時免費用戶可能無法使用
  • 搶先體驗新功能
  • 除了文字之外,還能夠使用圖像和語音與 ChatGPT 進行交互
  • 造訪最新型號 GPT-4
  • 存取其他 OpenAI 工具,例如 DALL-E(圖像生成器)和進階資料分析功能

如何存取 ChatGPT

ChatGPT 可透過網路以及適用於 Android 和 iOS 的應用程式存取。

如何使用ChatGPT

儘管它被稱為聊天機器人,但 ChatGPT 具有深遠的應用。教師、程式設計師、作家、數據分析師、藝術家和任何使用文字的人都可以將其合併到他們的任務中。

文字生成

ChatGPT 可以編寫廣泛的內容,從電子郵件到電影腳本。您可以使用 ChatGPT 進行寫作過程的各個方面,包括概述、建立初稿以及獲取修訂回饋。

流行的個人寫作活動包括:

  • 隨筆
  • 求職信
  • 社群媒體資料
  • 個人傳記
  • 致政府官員、銀行和公用事業公司的信
  • 食譜

在專業環境中,ChatGPT 通常用於以下用途:

  • 行銷內容和傳播
  • 備忘錄
  • 產品說明
  • 流程文件
  • 教學大綱和教學內容
  • 職位描述

它也能夠產生創意內容,例如:

  • 小說
  • 腳本
  • 笑話

ChatGPT 的寫作能力令人印象深刻。然而,還有很多替代方案。例如,Grammarly 會適應您的寫作風格,並在您已使用的應用程式(例如電子郵件和 Google 文件)中運行。

使用 Grammarly 更聰明地工作
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編碼

ChatGPT 可以用大多數程式語言編寫程式碼。它不一定會創建整個程序,但您可以使用它以多種方式提高編碼效率:

  • 為特定任務產生程式碼片段
  • 從一種程式語言翻譯成另一種程式語言
  • 識別錯誤並提供修復
  • 產生進階文檔
  • 優化現有程式碼

由於 ChatGPT 將自然語言轉換為代碼,因此它已成為初學者開始編碼的流行方式。

客製化聊天機器人

您可以使用 ChatGPT 建立自訂聊天機器人。任何擁有高級訂閱的人都可以透過告訴 ChatGPT 他們希望聊天機器人 (GPT) 做什麼來創建一個聊天機器人。您還可以向 GPT 提供額外知識的存取權限。

這些自訂 GPT 具有廣泛的用途。例如,您可以建立一個聊天機器人來教您如何下棋,或者企業可以使用客製化的 GPT 來實現客戶服務功能。 OpenAI 提供了一個市場,您可以在其中發現 GPT 或將您的 GPT 提供給其他使用者。

總結文本

如果您將文字複製到 ChatGPT 中,您可以提示它產生要點摘要。您也可以指定 ChatGPT 如何提供摘要。例如,為了總結一份很長的技術文檔,您可能會要求 ChatGPT 建立一個外行人可以理解的概述。

研究

ChatGPT 龐大的知識庫使其成為研究各種主題的熱門工具。您可以向 ChatGPT 詢問您通常會輸入搜尋引擎的各種問題的答案,例如“有哪些流行的排舞?”或“帝王蝶遷徙到哪裡?”

ChatGPT 還可以幫助您出於各種目的更深入地研究主題:

  • 探索新行業或職業道路
  • 學習流程的步驟
  • 了解新文化、著名人物和重大事件

創意產生

ChatGPT 可以透過為您產生想法來幫助啟動腦力激盪過程。它可以列出內容、產品或活動等想法。您也可以將想法清單輸入 ChatGPT 並要求其改進或調整。例如,您可以提供一份雨天活動列表,並要求 ChatGPT 將該列表細化為適合十歲以下兒童的活動。

規劃

ChatGPT 可以幫助您規劃下一次會議、假期或每月待辦事項清單。寫一個提示來描述您想要計劃的內容,ChatGPT 可以提供幫助:

  • 規劃家庭出遊並推薦景點和活動
  • 建立旅行裝箱單
  • 建立會議議程並提供問題清單以提前發送給與會者
  • 建立每周清潔清單

進階數據分析

透過付費 ChatGPT 帳戶,您可以存取高級數據分析功能。您可以上傳各種格式的文件,包括 CSV 文件和 MP3,並要求 ChatGPT 使用資料執行任務。

假設您想要分析原始銷售數據。您可以上傳文件並要求 ChatGPT 告訴您一周中哪幾天銷售額最高。 ChatGPT 還可以創建資料的視覺化,例如按一周顯示銷量的圖表。您甚至可以獲取具體資訊並要求折線圖或條形圖。

ChatGPT 的優點

ChatGPT 因其自然語言處理能力、訓練所依據的龐大知識庫以及生成幾乎任何類型的基於文字的內容的能力而具有許多優勢。

效率

ChatGPT 可以執行耗時、重複的任務,尤其是那些您不想做的任務。編碼員、小型企業主甚至法律專業人士都使用 ChatGPT 來執行手動任務。這使他們能夠騰出時間從事更複雜的活動,例如規劃業務策略或與同事合作。

客製化

您可以自訂 ChatGPT,以便它始終產生適合您偏好的回應。例如,如果您要求旅遊建議,您可以告訴 ChatGPT 諸如您通常同行的人數或您需要為殘障人士提供住宿等資訊。 ChatGPT 將記住這些偏好並將其納入後續的回應中。

多種語言

ChatGPT 可以理解並產生多種語言的內容。您可以用一種語言輸入提示,並要求 ChatGPT 以另一種語言回應。多語言功能也使 ChatGPT 成為強大的翻譯工具。

外掛

ChatGPT 提供了越來越多的插件,讓您可以與應用程式內的其他網站和第三方服務互動。例如,您可以詢問購物建議並取得一個列表,其中包含與您的提示相符的商品的直接連結。

ChatGPT 的局限性

儘管有其優點,但 ChatGPT 也有一些每個人都應該意識到的限制。了解這些限制可以讓您充分利用此工具的潛力,同時避免錯誤和令人沮喪、無益的回應等陷阱。

幻覺

ChatGPT 可能會產生錯誤或不正確的反應,稱為幻覺。幻覺以事實的形式呈現,因此很難捕捉。這是人工智慧程式設計的副產品。請記住,ChatGPT 不知道任何事情。它預測句子中的下一個單字。有時,這些預測是不正確的。

對於想要將人工智慧用於醫療保健等關鍵服務的開發人員來說,幻覺是一個主要問題。目前,一般人需要意識到幻覺的發生,而不是毫無疑問地相信 ChatGPT 產生的內容。

需要深思熟慮的提示

ChatGPT 旨在為各種人群產生廣泛主題的內容,因此它的回應有時可能是通用的。在大多數情況下,您需要非常規範地提示才能獲得您想要的答案。

例如,如果您提示 ChatGPT 在沒有其他說明的情況下為電子郵件編寫主題行,則回覆可能看起來像是由電腦而不是您建立的。如果您希望以特定的語氣或語氣編寫主題行,或專注於特定問題,則需要編寫高度描述性的提示。找出正確的提示可能非常耗時。此外,一旦您選擇了正確的提示,就不能保證您每次使用它都會得到相同的結果。

知識有限

ChatGPT 接受了截至 2021 年的資訊訓練,因此無法提供有關當前事件或即時資訊的回應。如果你要求它描述從詹姆斯韋伯太空望遠鏡發送的圖像(這些圖像於 2022 年首次傳輸),它會告訴你它無法訪問該資訊。如果您使用它來計劃度假等活動,您需要驗證它建議的景點是否仍然開放。

缺乏引用

ChatGPT 對於研究很有用,但它不提供對其產生的資訊的引用。如果您要求它提供引文,它可能會創建虛假或不正確的引文。因此,在使用 ChatGPT 進行研究時務必小心。如果您將其用於引用和準確性至關重要的任務(例如學術或法律寫作),則需要做額外的跑腿工作。

探索 ChatGPT 及其他內容

憑藉其高度複雜的演算法,ChatGPT 幾乎可以在所有環境中產生類似人類的內容,無論是軟體開發還是學術。它可以節省您的時間,幫助您更好地溝通,並向您介紹新的想法,同時玩起來很有趣。透過了解 ChatGPT 的缺點並解決它們,您可以充分利用這些功能。透過 Grammarly 的AI 檢查器引導負責任的 AI 使用,該檢查器經過訓練可以識別 AI 產生的文字。

雖然 ChatGPT 是最著名的生成式人工智慧工具,但它肯定不是唯一的。如果您有興趣將人工智慧用於工作、學校或個人任務,請探索許多可用的選項。隨著模型的發展和更多用例的開發,保持最新狀態將使您能夠識別正確的人工智慧工具並讓它們為您服務。