什麼是 OpenAI？ 了解其使命、產品和主要進步

已發表: 2024-05-31

OpenAI 的應用震撼了 Google 等老牌科技巨頭，並激發了 Anthropic 等其他人工智慧研究公司的創建。 隨著生成式人工智慧平台變得越來越容易使用和強大，該公司成為了對話的中心。 它也引起了很大的爭議。

在本文中，我們將介紹 OpenAI 為人類創造有益且安全的人工智慧的使命、其獨特的非營利/營利結構以及公司的模型和應用程式。 我們也將討論 OpenAI 技術的進步和限制。

目錄

  • 什麼是開放人工智慧？
  • OpenAI 是做什麼的？
  • OpenAI 是非營利組織嗎？
  • 產品與項目
  • 好處
  • 限制
  • 結論

什麼是開放人工智慧？

OpenAI 是一家成立於 2015 年的人工智慧研究公司。

您會在創始人中發現許多眾所周知的名字：

  • 馬斯克 (Elon Musk)，因領導特斯拉和 SpaceX 而聞名的企業家
  • Peter Thiel，Paypal 共同創辦人，Facebook 第一位外部投資者
  • Sam Altman，OpenAI 現任首席執行官，Y Combinator 創業加速器前合夥人
  • 里德‧霍夫曼 (Reid Hoffman)，LinkedIn 共同創辦人

在成立之初，該公司還收到了亞馬遜網路服務和印孚瑟斯等科技公司的捐款承諾。

OpenAI 是做什麼的？

OpenAI 將其工作分為三個部分：

  • 推廣人工智慧能力
  • 確保人工智慧技術的安全
  • 確保對人工智慧系統進行適當監督

最終，OpenAI 的目標是成為通用人工智慧 (AGI) 的前沿。 AGI 被定義為在廣泛的任務上能夠表現得與人類一樣好甚至更好的人工智慧。 生成式人工智慧是通用人工智慧的墊腳石，是 OpenAI 研究和產品開發的核心支柱。 該公司的核心產品是生成式人工智慧模型，例如GPT系列，以及ChatGPT等工具。

OpenAI的使命

根據OpenAI的章程，該公司的使命是開發造福人類的AGI。 AI能力的加速是必然的。 如果沒有適當的監督，它可能會對社會產生廣泛的不利影響。

OpenAI 表示，它致力於利用其影響力和技術來防止人工智慧和通用人工智慧被以有害的方式使用或促進權力失衡。 該公司鼓勵研究人員公開分享他們的數據以實現這一目標。 它還強調與其他機構的開放合作來部署人工智慧產品和服務。 章程稱，OpenAI 致力於促進整個行業的安全實踐，並願意與可能創造超越其技術的競爭對手合作。

OpenAI 是非營利組織嗎？

OpenAI 最初是作為非營利組織成立的，但現在以非營利/營利雙重模式運作。 2019 年，該公司宣布成立一個名為 OpenAI LP 的「利潤上限」部門。 OpenAI 的領導團隊表示，他們需要做出改變，因為人工智慧研究需要強大的運算能力。 公司還必須維持一支訓練有素、廣受歡迎的開發人員和研究人員團隊。 僅依靠捐贈並不是支付處理能力費用或為有才華的候選人提供有競爭力的薪酬的可行選擇。

新的結構使 OpenAI 能夠利用更多管道籌集資金。 與其他新創公司一樣，投資者和員工現在可以從公司的成功中受益。 在混合治理結構下，OpenAI 對這些財務回報施加了限制。 非營利實體擁有公司產生的超出這些限制的任何回報。

就新公司的使命而言，OpenAI LP 有法律義務推進原章程中規定的目標。 所有員工和投資者都必須同意優先考慮公司的使命，甚至高於他們的個人經濟利益。

非營利委員會監督營利部門的所有活動。 董事會成員持有企業財務股份的能力有限。 那些持有股份的人被禁止對可能存在利益衝突的某些決策進行投票。

微軟與OpenAI的關係

2019年，微軟宣布與OpenAI建立合作關係，初步投資10億美元，並使用其Azure雲端運算平台，為OpenAI的研發工作提供動力。 從那時起，微軟又投資了數十億美元。 作為回報，微軟獲得了 OpenAI 產品的獨家授權。 雖然有報導稱，這項投資讓微軟獲得了該公司營利部門 49% 的股份，但 OpenAI 明確表示，微軟是無投票權的董事會觀察員，無法控制其營運或決策過程。

OpenAI的產品和項目

自成立以來，OpenAI 已經發布了多個生成式 AI 模型和平台。 它的許多產品是同類中第一個廣泛使用的工具。

以下是 OpenAI 版本的概述。

GPT系列

GPT 系列是一個大型語言模型 (LLM) 系列。 法學碩士是能夠攝取、處理和生成內容的人工智慧模型，可以將它們視為使生成式人工智慧發揮作用的引擎。 OpenAI發布了四種GPT模型（GPT-1、GPT-2、GPT-3和GPT-4），用於各種內容生成和分析應用。

聊天GPT

ChatGPT 是 GPT 模型的變體，針對對話進行了微調。 它旨在與用戶進行對話並產生與上下文相關的回應。 ChatGPT 可以產生從詩歌到程式碼的所有內容。

如果您有興趣探索其他文字生成平台，請嘗試 Grammarly。 借助 Grammarly，您可以起草電子郵件、獲取有關整理內容的提示、透過大綱快速啟動專案等等。

使用 Grammarly 更聰明地工作
任何有工作要做的人的人工智慧寫作夥伴

達爾-E

DALL-E 是 OpenAI 的圖像生成模型之一。 有了它，您可以輸入文字提示並產生適合您的描述的原始圖像。 它可以創建各種風格的圖像，例如照片和繪畫。

索拉

Sora 是一種文字轉影片產生工具，目前僅適用於特定專業人士，例如視覺藝術家、設計師和電影製作人。 它需要書面提示並將其轉換成長達一分鐘的影片。

法典

Codex 是一個程式碼生成模型。 它可以將自然語言提示翻譯成十多種程式語言，回答程式設計問題並改進現有程式碼。 這是用於為 GitHub Copilot 提供支援的初始模型。

夾子

對比語言-圖像預訓練（CLIP）是一種可以共同理解圖像和文字的多模態人工智慧模型。 該模型可以支援圖像分類和生成等任務。 CLIP 的創新方法影響了 DALL-E 的發展。

耳語

Whisper 是一個專為自動語音辨識 (ASR) 任務而設計的開源模型。 它可以準確地將語音轉錄為文字、翻譯非英語語言以及識別口語。

開放人工智慧API

OpenAI API 讓開發人員可以使用 OpenAI 模型製作自己的生成式 AI 工具。 例如，企業可以使用 GPT 模型來建立自訂聊天機器人或內容生成應用程式。

OpenAI 創新的優勢

OpenAI 正在突破生成式人工智慧的界限，並將其交到企業和個人用戶手中。 該公司的模型靈活且易於使用，具有各種應用程式和用例。 它們節省了人們的時間，並使內容創建變得更容易。

讓我們仔細看看這些好處。

提高客製化人工智慧應用程式的可用性

OpenAI 讓企業和個人將人工智慧融入他們的日常活動中。 借助 OpenAI 的 API，開發人員可以創建針對任何受眾或行業定制的各種應用程式。 例如，企業可以微調 GPT 模型以充當員工知識庫。 員工可以詢問經過公司資料訓練的聊天機器人，而不是尋找問題的答案。

沒有技術專業知識的用戶也可以在 ChatGPT UI 中快速建立客製化的聊天機器人，稱為自訂 GPT。 這些自訂應用程式可以透過 GPT Store 訪問，類似於手機的 App Store 或 Google Play，但適用於 ChatGPT。

自訂 GPT 的範圍非常廣泛。 您會發現適用於各種任務的應用程序，例如編碼、創建音樂播放清單、玩基於文字的遊戲和設計圖形。 與行動應用商店一樣，客製化 GPT 是由知名公司和獨立開發商製作的，因此很有可能找到適合您的利基市場的產品。

提高人類生產力

OpenAI 的應用程式和其他生成式人工智慧工具可以顯著提高人類的生產力。 他們可以執行手動重複性任務，例如起草合約或建立報告。 他們還可以透過協助集思廣益或為新程式編寫第一行程式碼來幫助克服創意障礙。

生成式人工智慧還可以減少您搜尋資訊或圖像所花費的時間。 例如，您可以快速建立繪畫的參考影像或在與聊天機器人的對話中獲得問題的答案，而不是搜尋搜尋結果。

自然語言處理的進步

OpenAI 的平台在推動自然語言處理 (NLP) 方面發揮核心作用。 NLP 使人工智慧更容易被廣泛的用戶使用，因為它允許您與聊天機器人或圖像生成工具交互，就像與另一個人互動一樣。

您不需要能夠編碼或使用任何特殊技能即可與 OpenAI 模型互動。 他們能聽懂俚語、口語和慣用語。 同樣，他們可以像人類一樣、細緻入微地做出反應。 例如，您可以要求 ChatGPT 寫一篇文章的幽默摘要，或讓 DALL-E 創建一個虛構人物的圖像。

讓內容創作變得更容易

OpenAI 的平台讓新手更容易探索新技能。 例如，如果您正在學習編碼，則可以使用以編碼為中心的模型來幫助您解決錯誤並解釋基本概念。

OpenAI 的圖像和視訊生成模型允許任何人創作藝術，無論其攝影、數位藝術或攝影技能如何。 例如，業餘作家可以為他們的小說創作插圖，而嶄露頭角的電玩設計師可以嘗試角色設計，而無需手工繪製草圖。

OpenAI技術的局限性

使用 OpenAI 的產品有一些缺點。 其中許多缺點與生成人工智慧的新興性質有關。 首先，生成式人工智慧可能會透過模仿訓練資料中的內容來侵犯版權保護。 生成式人工智慧工具也可能產生看似準確的錯誤回應。 由於監管機構尚未就人工智慧制定明確的指導方針，因此有關培訓、資料隱私和人工智慧模型使用的許多問題都沒有得到解答。

讓我們仔細看看這些缺點。

侵犯版權的可能性

OpenAI 的模型經過大量資料的訓練，包括受版權保護的文章、書籍、藝術品和網頁。 生成式人工智慧平台應該透過每次回應產生全新的內容。 然而，產生的內容可以模仿或包含訓練資料。 有時，模仿與來源非常相似； 有時，這是逐字重新創作。

如果沒有防止侵權或提醒您潛在版權侵權的防護措施，您可能會在使用 OpenAI 工具時不知不覺地抄襲內容。

產生不準確的回應

OpenAI 的平台有時會產生包含不準確資訊的回應。 這些資訊看起來很可信，因此如果不獨立驗證回應就不可能知道。

這是所有人工智慧平台的常見問題，稱為幻覺。 產生幻覺的原因是生成式人工智慧透過做出預測來發揮作用。 雖然人們常說人工智慧「學習」和「了解」事物，但它實際上是透過使用一組高度複雜的演算法來工作的，這些演算法旨在根據用戶的提示和模型的訓練資料來預測最佳輸出。 人工智慧模型使用這些演算法根據統計上可能相繼出現的單字來預測每個回應。 當這些預測落空時，你最終會得到不準確的回應。

資料隱私問題

OpenAI 使用您的提示和上傳的資料來訓練其模型。 由於 OpenAI 應用程式有各種各樣的用例，因此您可能會在沒有意識到的情況下向公司發送大量個人資訊。

例如，如果您使用 ChatGPT 起草一封給銀行的信函，您可以在提示中輸入您的全名、帳號和交易詳細資料。 或者，假設您想使用 DALL-E 建立您在學校活動之外拍攝的家庭照片的風格化版本。 您上傳的照片可能包含您孩子學校的名稱、他們的臉孔和其他可識別的詳細資訊。

由於人類參與審查和改進其模型，OpenAI 員工或承包商可以看到這些資訊。 雖然 OpenAI 擁有健全的隱私/使用政策和安全措施，但惡意行為者可能會利用它來建立您的個人資料，以進行社會工程詐騙。 對您在網路上分享的內容始終保持謹慎非常重要； 人工智慧平台也不例外。

監理不確定性

人工智慧正在迅速發展，關於如何對其進行監管還有許多懸而未決的問題。 監管機構和技術專家目前正在努力解決可能影響 OpenAI 技術的幾個問題：

  • OpenAI是否有權在未獲得版權所有者明確許可的情況下使用受版權保護的資料訓練模型
  • 人工智慧技術公司對其產品的培訓和應用應該如何透明
  • 圖像生成平台是否可用於創建真人的虛假圖像，以及是否應該在您可以創建的圖像類型周圍設置護欄
  • 當人工智慧技術被用於有害目的時誰該負責

OpenAI 和人工智慧的下一個前沿

OpenAI 已成為人工智慧創新的最大推動力之一。 其創新且易於使用的平台已迅速成為生成式人工智慧的代名詞。 每天有數百萬人直接或透過第三方應用程式與 OpenAI 技術互動。

儘管這些工具很先進，但它們是人工智慧下一個前沿領域的墊腳石：通用人工智慧。 OpenAI 將繼續在推動這些技術及其相關實踐和政策方面發揮至關重要的作用。