困惑 101：它是什麼以及它是如何運作的

Perplexity 是一種由人工智慧驅動的尖端網路搜尋替代方案，它使用大型語言模型為網路提供對話介面，即時產生答案而不是搜尋答案。 本文探討了 Perplexity 的運作方式、其獨特功能以及相對於傳統搜尋引擎和 ChatGPT 等工具的優勢。

目錄

• 什麼是困惑？
• 困惑如何運作
• Perplexity 與 ChaGPT
• 困惑是免費的嗎？
• 如何使用困惑
• 困惑的優點
• 困惑的局限性
• 結論

什麼是困惑？

Perplexity 是一款由人工智慧驅動的研究和對話搜尋引擎，旨在為用戶查詢產生精確的答案。 「困惑度」一詞指的是一個人工智慧概念，用於衡量模型預測對提示的正確響應的能力，表明模型處理新資訊的有效性。 Perplexity 產生人類可讀的對話式答案，整合來自網路權威來源的引用。

作為“答案引擎”，Perplexity 專注於理解問題背後的意圖，並從可靠來源獲取信息，以確保做出準確且相關的答案。

困惑是如何運作的？

Perplexity 由多個大型語言模型 (LLM) 提供支援。 法學碩士是機器學習 (ML) 程序，可以分析和產生大量資訊。

法學碩士接受大量現有內容的培訓，包括書籍、網頁和社群媒體貼文。 他們利用上下文和模式識別來學習語言的含義和結構。 然後，他們使用機率來確定提示的意圖並逐字預測正確的反應。

Perplexity 將網路爬蟲與法學碩士整合在一起。 它為一系列用戶查詢建立上下文，執行個人化搜索，然後產生帶有內聯引用的搜尋結果摘要。 所有後續問題都可以在相同的上下文中解釋。

Perplexity 使用哪些模型？

Perplexity 將基礎法學碩士與客製化的專有法學碩士融為一體。 付費版本提供對許多模型的訪問，包括最新的 GPT、Sonar Lage 和 Claude 版本。 預設版本和免費版本不提供模型使用選擇，並且可能比最先進的落後一兩代。

Perplexity 與 ChatGPT 有何不同？

Perplexity 和 ChatGPT 都可以理解自然語言並產生原創內容。 然而，這兩個平台之間存在關鍵差異。

搜尋功能

Perplexity 是專門為了用即時網路資訊回答問題而創建的。 與 ChatGPT 的某些版本不同，它的答案沒有資訊截止。 雖然 ChatGPT 可以瀏覽網路並將結果整合到其回應中，但它需要擴展或自訂提示來支援具有嵌入參考的搜尋結果的良好摘要。 ChatGPT是一個更強大、更通用的AI工具，在替代搜尋引擎時並不那麼方便和流暢。

底層模型

無論您使用哪個版本的 ChatGPT，底層模型始終是 GPT 系列的一部分。 Perplexity 提供了多種模型之間的選擇，包括它自己的模型、GPT 系列以及許多其他基礎 AI 模型。

影像生成

ChatGPT 和 Perplexity 的高級版本提供影像生成功能，但它們生成影像的方式不同。 使用 ChatGPT，您可以創建任何您能想像到的圖像 - 您所需要做的就是輸入提示。 另一方面，困惑會產生旨在幫助增強和解釋搜尋結果的圖像。 ChatGPT 產生的圖像歸您所有，可用於任何目的，包括商業目的。 困惑圖像僅供個人和非商業用途。

困惑是免費的嗎？

Perplexity 提供免費和訂閱選項。

免費進入

免費用戶可以利用快速搜尋功能進行基本搜尋查詢，並每天接收有限數量的高級搜尋。 這些高級搜索稱為專業搜索，利用更複雜的模型來處理複雜的問題並執行更密集的搜索。

訂閱訪問

訂閱者每天可以獲得大量的專業搜索，以及其他功能，例如：

• 多種先進AI模型選擇
• 影像生成能力有限（每天最多）
• 文件上傳功能

此層專為需要更廣泛和進階搜尋功能的使用者而設計。

如何使用困惑

Perplexity 執行兩個核心功能：充當搜尋引擎和生成原創內容。

網路搜尋

傳統搜尋引擎提供連結列表，而 Perplexity 則以簡潔的格式為您總結結果。 它還包括相關連結、影片和圖像。

您可以使用它來幫助完成許多活動：

• 進行學術、市場或金融研究
• 收集資訊以幫助計劃旅行、會議和活動
• 了解今天的新聞和天氣
• 獲得數學問題和編碼問題的協助

Perplexity 在您搜尋時為您的查詢建立上下文，後續問題和解釋將隨著您的進展而調整以適應您的研究。

產生內容

Perplexity 主要是一個搜尋和研究引擎。 為了支持搜尋結果和研究的共享，他們還提供了一款名為 Perplexity Pages 的產品，其中包括內容生成功能，例如：

• 為特定受眾建立高級資訊摘要
• 起草資訊和教育內容
• 撰寫行銷傳播、專業電子郵件和創意內容
• 編寫程式碼片段
• 與更廣泛的受眾分享精心策劃且格式良好的搜尋和研究結果

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使用困惑度的優點

借助 Perplexity，您可以更輕鬆地搜尋網路並從可靠的、基於事實的來源獲取資訊。

簡化搜尋

困惑簡化了搜尋。 您無需點擊各個連結來尋找問題的正確答案，而是獲得易於閱讀的摘要。 它還提供了相關問題，讓您可以輕鬆探索更多內容。 焦點功能可讓您專注於特定來源，例如 Reddit、YouTube 或學術文章。

此外，Pro Search 會提出後續問題，以確保 Perplexity 在回覆之前理解您的問題。 這樣，您就不必來回完善其答案。 每個與 Perplexity 的對話都可以作為一個執行緒使用，多個相關執行緒可以分組為一個集合 - 一個用於協作和共享研究的空間。

來自可信任來源的即時資訊

Perplexity 的搜尋功能可讓您詢問股市趨勢和體育賽事等最新問題。 它提供了可點擊的文字引用，因此當您想了解更多資訊時可以直接轉到原始程式碼。

Perplexity 在其搜尋排名中優先考慮基於事實的權威內容。 它計算並維護來源的“信任評分”，這意味著它的回應更有可能來自報紙和學術出版物等來源，而不是促銷網站。

使用困惑度的缺點

與其他生成式人工智慧平台一樣，Perplexity 也有其缺點。 它不能完全替代搜索，而且可能不準確。

搜尋能力有限

使用 Perplexity 進行搜尋時，最好在尋找複雜問題的答案或學習新知識時使用它。 它擅長事實整理和解釋。 如果您正在尋找特定的網站、服務或人員，傳統搜尋引擎更快、更準確。 Perplexity 也不擅長提供基於位置的信息，因此它不適合搜尋附近的餐廳或獲取路線。

潛在的不準確之處

困惑有時可能是不準確的。 法學碩士根據預測產生答案，他們可能會犯錯或發明錯誤的問題答案。 如果不仔細檢查回覆中的所有來源和參考文獻，就沒有簡單的方法可以區分準確與否。

採用 Perplexity 進行搜尋的新方法

透過將生成式人工智慧與搜尋引擎結合，Perplexity 讓網路搜尋變得更加方便。 自然語言功能可讓您與 Perplexity 進行對話，而 Focus 功能可讓您自訂您的體驗。

儘管 Perplexity 與其他生成式 AI 平台一樣容易出錯，但它也有助於透過進階功能來對抗錯誤訊息，例如優先排序和連結到可信任來源。 透過在便利性和可信度之間取得適當的平衡，Perplexity 可以成為任何想要以新方式搜尋網路的人的強大工具。